如何找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值？并给出代码

你可以使用NumPy的`argmax`函数来找到每一行中的最大值的索引，然后使用这些索引来获取对应的最大值。以下是一个示例代码：

import numpy as np

arr = np.arange(9).reshape(3, 3)
max_values = arr.max(axis=1)
max_indices = arr.argmax(axis=1)

print("每一行中的最大值：", max_values)
print("每一行最大值的索引：", max_indices)

输出结果为：

每一行中的最大值： [2 5 8]
每一行最大值的索引： [2 2 2]

在这个例子中，`arr.max(axis=1)`返回了每一行中的最大值，而`arr.argmax(axis=1)`返回了每一行最大值的索引。

相关问题

如何找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值?

要在二维数组`np.arange(9).reshape(3,3)`中找到每一行的最大值，你可以使用`numpy.max()`函数配合`numpy.apply_along_axis()`或者简单地遍历数组。以下是两种方法：

**方法一：使用apply_along_axis()**

import numpy as np

# 创建二维数组
arr = np.arange(9).reshape(3, 3)

# 沿着行方向应用max函数
row_maxes = np.apply_along_axis(np.max, 1, arr)

此时，`row_maxes`就是一个一维数组，包含了原数组每一行的最大值。

**方法二：手动遍历**

# 创建二维数组
arr = np.arange(9).reshape(3, 3)

# 初始化一个空列表来存储每行的最大值
row_maxes = []

for row in arr:
    max_val = np.max(row)
    row_maxes.append(max_val)

row_maxes = np.array(row_maxes)

无论哪种方法，最后的结果都是一个数组，其中每个元素对应原数组的一行中的最大值。

、如何找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值？

可以使用NumPy库中的amax函数，该函数用于返回数组中的最大值。而要获取每一行中的最大值，则需要指定axis参数为1。以下是代码示例：

import numpy as np

arr = np.arange(9).reshape(3,3) # 创建二维数组

max_values = np.amax(arr, axis=1) # 获取每一行中的最大值

print(max_values) # 输出结果：[2 5 8]