numpy 如何找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值？

您可以使用numpy的amax函数，设定axis参数为1，以在每一行中查找最大值。

具体代码如下:

import numpy as np

a = np.arange(9).reshape(3,3)

max_of_each_row = np.amax(a, axis=1)

print("每一行中的最大值为: ", max_of_each_row)

相关问题

找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值（Max函数）

### 回答1：

import numpy as np

arr = np.arange(9).reshape(3,3)
max_values = np.max(arr, axis=1)
print(max_values)

输出结果为：

[2 5 8]

### 回答2：
要找到二维数组 np.arange(9).reshape(3,3) 每一行中的最大值，可以使用 Max 函数。Max 函数可以在给定的数组中返回最大值。

首先，通过 np.arange(9) 创建一个包含 0 到 8 的一维数组，然后使用 reshape(3,3) 将其转换为一个 3x3 的二维数组。

接下来，我们可以使用 Max 函数来找到每一行中的最大值。通过设置 axis=1 参数，Max 函数将在每一行中查找最大值。

下面是完整的代码：

import numpy as np

# 创建二维数组
arr = np.arange(9).reshape(3,3)

# 找到每一行的最大值
max_values = np.max(arr, axis=1)

print(max_values)

执行上述代码将输出每一行中的最大值。输出结果如下所示：

[2 5 8]

这表示第一行最大值为2，第二行最大值为5，第三行最大值为8。

### 回答3：
要找到二维数组 np.arange(9).reshape(3,3) 每一行中的最大值，可以使用 NumPy 的最大值函数 Max。

首先，我们导入 NumPy 库:

import numpy as np

接下来，我们创建一个二维数组 np.arange(9).reshape(3,3):

arr = np.arange(9).reshape(3,3)

现在，我们可以使用 Max 函数来找到每一行的最大值。我们可以通过指定 axis=1 来对每一行进行计算。将这个函数的结果保存在一个变量中：

max_values = np.max(arr, axis=1)

最后，我们可以打印出每一行的最大值：

print(max_values)

运行以上代码，我们将会得到一个形状为 (3,) 的一维数组，其中包含了每一行的最大值：

[2 5 8]

这表明数组的第一行的最大值为 2，第二行的最大值为 5，第三行的最大值为 8。

如何找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值？python代码

你可以使用NumPy库的amax函数来找到二维数组每一行中的最大值。下面是使用Python代码实现的方法：

import numpy as np

arr = np.arange(9).reshape(3, 3)
max_values = np.amax(arr, axis=1)

print("每一行的最大值：", max_values)

运行代码后，将输出每一行的最大值。对于给定的二维数组 `np.arange(9).reshape(3,3)`，每一行的最大值分别为 `[2, 5, 8]`。