matlab代码多元线性回归

在Matlab中，可以使用regress函数进行多元线性回归分析。该函数的调用格式为：\[b,bint,r,rint,stats\]=regress(y,x,alpha)。其中，y是因变量，x是自变量矩阵，alpha是显著性水平。函数的返回结果包括回归系数b、回归系数的置信区间bint、残差r、残差的置信区间rint以及回归统计信息stats。\[3\]

例如，如果有两个自变量x1和x2，一个因变量y，可以使用以下代码进行多元线性回归分析：

x = \[x1, x2\];
\[b, bint, r, rint, stats\] = regress(y, x, alpha);

其中，b是回归系数，bint是回归系数的置信区间，r是残差，rint是残差的置信区间，stats是回归统计信息。

请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体的数据和需求进行相应的修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Matlab】多元线性回归](https://blog.csdn.net/m0_64548999/article/details/124958676)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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