matlab中多元线性回归

在MATLAB中，多元线性回归是一种用于建立多个自变量与一个因变量之间关系的统计模型。它可以用来预测因变量的值，基于给定的自变量值。

在MATLAB中，可以使用`fitlm`函数来进行多元线性回归分析。以下是一个简单的示例：

% 创建自变量矩阵 X 和因变量向量 Y
X = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12];
Y = [5; 10; 15; 20];

% 进行多元线性回归分析
model = fitlm(X, Y);

% 显示回归结果
disp(model);

% 获取回归系数
coefficients = model.Coefficients;

% 获取预测值
predictedY = predict(model, X);
disp(predictedY);

在上述示例中，我们首先创建了自变量矩阵 `X` 和因变量向量 `Y`。然后使用 `fitlm` 函数进行多元线性回归分析，并将结果存储在 `model` 变量中。通过 `disp(model)` 可以显示回归结果，包括回归系数、拟合优度等信息。使用 `predict` 函数可以根据模型预测因变量的值。

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