MATLAB用多元线性回归得到权值

在MATLAB中，可以使用`fitlm`函数进行多元线性回归，并得到权值。

以下是使用MATLAB进行多元线性回归并获取权值的一般步骤：

1. 准备数据：将自变量和因变量整理为适当的矩阵形式，自变量的每一列对应一个变量。

2. 构建回归模型：使用`fitlm`函数构建多元线性回归模型，指定自变量矩阵和因变量向量。

model = fitlm(X, Y);

其中，`X`是自变量矩阵，`Y`是因变量向量。

3. 获取权值：使用`model.Coefficients`属性来获取回归模型的系数，即权值。

weights = model.Coefficients.Estimate;

其中，`weights`是一个向量，包含截距项和各个自变量的权值。

4. 查看回归模型的详细信息（可选）：可以使用`disp(model)`来查看回归模型的更多信息，如统计指标、显著性检验等。

disp(model);

注意，在使用`fitlm`函数进行多元线性回归时，默认会自动添加截距项。

通过上述步骤，你可以在MATLAB中使用多元线性回归得到权值。请确保输入数据的格式正确，并根据实际情况进行相应的数据预处理和模型评价。