matlab 多元函数线性回归

MATLAB是一种强大的数学软件，其中包含了一套完整的统计分析工具箱，其中包括多元函数线性回归（Multivariate Linear Regression）。线性回归是一种预测模型，用于研究两个或更多变量之间的关系。在MATLAB中，可以使用`fitlm`函数来进行多元线性回归。

例如，假设你有输入变量X（一个矩阵，每一行代表一个观测值，每列代表一个特征），以及对应的输出变量Y（一列向量）。你可以这样做：

% 假设 X 是输入数据，Y 是输出数据
X = ...; % 输入数据
Y = ...; % 输出数据

% 创建模型对象并拟合线性回归模型
model = fitlm(X,Y);

% 模型的系数和截距可以分别通过 'Intercept' 和 'Coefficients' 属性获取
beta = model.Coefficients.Estimate;
intercept = model.Intercept.Estimate;

% 可视化模型
plotDiag(model); % 绘制残差图和QQ图等诊断信息

% 进行预测
new_data = ...; % 新的数据点
predicted_Y = predict(model, new_data);