matlab多元分段线性回归

多元分段线性回归是一种在多个自变量之间建立分段线性关系的回归分析方法。根据提供的引用内容，可以使用MATLAB来进行多元分段线性回归分析。

首先，需要准备数据。根据引用\[2\]中的示例代码，可以使用xlsread函数读取输入数据和输出数据。然后，将自变量和因变量分别存储在不同的变量中。

接下来，根据引用\[2\]中的示例代码，可以将自变量和常数项组合成一个矩阵。然后，使用regress函数进行多元分段线性回归分析。该函数将返回回归系数、置信区间、残差等相关结果。

最后，根据引用\[2\]中的示例代码，可以使用得到的回归系数和自变量的值来计算预测值。根据引用\[3\]中的示例代码，可以将预测值保存为一个图像文件。

综上所述，可以使用MATLAB进行多元分段线性回归分析，并根据引用\[2\]和引用\[3\]中的示例代码进行相应的操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [分段线性插值的matlab实现用matlab实现分段线性插值不需要编制 .ppt](https://blog.csdn.net/weixin_34885009/article/details/115823838)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Matlab 多元线性回归](https://blog.csdn.net/smallcubelo/article/details/126725802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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