用C++写一个弗洛伊德算法求一个无向部分联通图两个顶点间的最短路径，并要求输出具体路径

好的，我可以为您编写一个使用C++实现弗洛伊德算法求解无向部分联通图两个顶点间最短路径的程序。以下是程序代码：

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

const int MAXN = 100; // 最大顶点数
const int INF = 0x3f3f3f3f; // 无穷大

int d[MAXN][MAXN]; // d[i][j]表示顶点i到顶点j的最短路径长度
int path[MAXN][MAXN]; // path[i][j]表示从i到j的最短路径的第一个中间节点

// 弗洛伊德算法，n为顶点数，返回任意两点间的最短路径长度
int floyd(int n, int u, int v) {
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
            path[i][j] = -1;
            if (i == j) {
                d[i][j] = 0;
            } else {
                d[i][j] = INF;
            }
        }
    }

    // 构造邻接矩阵并初始化
    int m;
    cin >> m;
    for (int i = 0; i < m; ++i) {
        int u, v, w;
        cin >> u >> v >> w;
        d[u][v] = d[v][u] = w;
    }

    // 弗洛伊德算法核心代码
    for (int k = 0; k < n; ++k) {
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (d[i][j] > d[i][k] + d[k][j]) {
                    d[i][j] = d[i][k] + d[k][j];
                    path[i][j] = k;
                }
            }
        }
    }

    // 输出从u到v的最短路径
    cout << "从" << u << "到" << v << "的最短路径长度为：" << d[u][v] << endl;
    cout << "具体路径为：" << u;
    if (path[u][v] != -1) {
        int k = path[u][v];
        cout << "->" << k;
        while (path[k][v] != -1) {
            cout << "->" << path[k][v];
            k = path[k][v];
        }
    }
    cout << "->" << v << endl;

    return d[u][v];
}

int main() {
    int n = 10; // 假设有10个顶点
    int u, v;
    cin >> u >> v;
    floyd(n, u, v);
    return 0;
}

程序中，我们首先定义了两个常量，一个是最大顶点数，另一个是无穷大，用来表示两个顶点之间不存在路径。然后定义了两个二维数组，一个是用来存储任意两点间的最短路径长度，另一个是用来存储最短路径的中间节点。接着，我们编写了一个floyd函数，其中n表示顶点数，u和v表示要求的两个顶点。在函数中，我们首先对d和path数组进行初始化，然后读入图的边集，构造邻接矩阵。接着，我们进入弗洛伊德算法的核心代码部分，使用三重循环遍历所有顶点，更新任意两点间的最短路径长度，并记录最短路径的中间节点。最后，我们输出从u到v的最短路径和具体路径。

在main函数中，我们读入要求的两个顶点u和v，然后调用floyd函数求解最短路径，最后返回0。