DOTA数据集中目标分割采用Mask R-CNN算法
时间: 2024-04-29 11:08:44 浏览: 163
采用 Mask R-CNN 算法模型进行目标检测,使用 Deep SORT 目
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是的,DOTA数据集中的目标分割任务采用了Mask R-CNN算法。Mask R-CNN是一种基于Faster R-CNN的目标检测算法,它不仅可以检测出目标的边界框,还可以生成每个目标的精细掩码。在DOTA数据集中,每个目标的掩码可以用来表示目标的精确轮廓,这对于一些需要精细分割的任务非常重要,例如建筑物、船只等目标的分类和识别。因此,采用Mask R-CNN算法进行目标分割可以提高算法的准确性和效果。
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