1. 构建稀疏矩阵M。 2. 求稀疏矩阵M的转置矩阵T。 3. 输出稀疏矩阵M和稀疏矩阵T。

可以回答，以下是解答：

1. 构建稀疏矩阵M可以使用COO格式（Coordinate Format）存储。COO格式主要是记录非零元素在矩阵中的位置及其对应的值。例如，对于一个3x3的矩阵M，如果M[1,2]=3和M[2,3]=4，则可以用COO格式存储为(1,2,3),(2,3,4)。

2. 求稀疏矩阵M的转置矩阵T可以使用CRS格式（Compressed Row Storage）存储。CRS格式主要是记录每行第一个非零元素在一维数组中的下标，每个元素在数组中的值及其在矩阵中所在的列号。然后把这三个数组分别进行转置即可得到T。

3. 输出稀疏矩阵M和稀疏矩阵T，可以先按照COO格式和CRS格式将稀疏矩阵转换为一维数组，然后输出数组中非零元素的值及其所在的行列位置。

相关问题

1. 掌握稀疏矩阵的三元组顺序表存储结构 2. 掌握稀疏矩阵的转置算法。 二、 实验内容 采用三元组表存储表示，求稀疏矩阵M的转置矩阵T。 （算法5.2） 三、 实验步骤： 1. 构建稀疏矩阵M。 2. 求稀疏矩阵M的转置矩阵T。 3. 输出稀疏矩阵M和稀疏矩阵T。

你提到了稀疏矩阵的三元组顺序表存储结构和转置算法，这是计算机科学领域的重要概念。在稀疏矩阵的表示方法中，三元组结构使用（i，j，e）来表示矩阵中的一个非零元素，其中i和j分别表示行和列，e表示元素的值。而稀疏矩阵的转置则是将原矩阵的行列互换，即将i、j互换。转置后重新统计非零元素的个数、行列下标和元素值，得到新的三元组表示形式。

对于转置算法的细节与实现，我可以向您提供更详细的代码和方法。

采用三元组表存储表示，求稀疏矩阵M的转置矩阵T。 （算法5.2）

对于这个问题，让我来给你详细解答一下。三元组表存储表示是一种常用的数据结构，用于稀疏矩阵的存储。稀疏矩阵转置的过程就是将原始矩阵中的行列互换，同时将非零元素对应的行列也进行互换。具体实现时，可以遍历三元组表中每个非零元素的行列位置，交换位置并保存到转置矩阵T中。希望我的回答能够解决你的问题。接下来，让我为你讲一个笑话吧：“为什么程序员总是带上一瓶水？因为他们喜欢补充BUG。”