使用python 2.7 查询指定文件目录下的 文件名

时间: 2024-05-08 17:21:52 浏览: 12
可以使用os模块中的listdir函数来列出指定目录下的所有文件和文件夹,然后再对每个文件名进行筛选。 以下是一个示例代码: ```python import os # 指定目录路径 dir_path = '/path/to/directory' # 获取目录下的所有文件名 file_names = os.listdir(dir_path) # 筛选出文件名(不包括文件夹) file_names = [f for f in file_names if os.path.isfile(os.path.join(dir_path, f))] # 输出所有文件名 for name in file_names: print(name) ``` 请将`/path/to/directory`替换为你要查询的目录路径。
相关问题

python2.7 在指定目录下 查询 部分文件名 文件的全路径

你可以使用 `os` 和 `fnmatch` 模块来实现在指定目录下查询部分文件名的文件全路径,具体代码如下: ```python import os import fnmatch # 指定目录路径和文件名的部分字符串 directory = '/path/to/directory' file_pattern = '*part_of_filename*' # 遍历目录下的所有文件并筛选符合条件的文件 for root, dirs, files in os.walk(directory): for filename in fnmatch.filter(files, file_pattern): # 输出符合条件的文件的全路径 print(os.path.abspath(os.path.join(root, filename))) ``` 其中,`os.walk()` 函数会遍历指定目录下的所有文件和子目录,`fnmatch.filter()` 函数用于筛选符合条件的文件,`os.path.abspath()` 函数用于获取文件的绝对路径。

python 2.7 实现查看指定文件目录的当前文件名

在 Python 2.7 中,可以使用 `os` 模块中的 `listdir` 函数来获取指定文件目录下的所有文件名,并通过遍历列表来输出每个文件的名称。下面是一个示例代码: ```python import os # 指定文件目录 directory = "/path/to/directory" # 获取目录下所有文件名 files = os.listdir(directory) # 遍历文件列表并输出文件名 for filename in files: print(filename) ``` 将 `"/path/to/directory"` 替换为你要查看的目录的实际路径即可。

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#!/usr/bin/env python2.7 # -*- coding: UTF-8 -*- import rospy from sensor_msgs.msg import Image from cv_bridge import CvBridge import cv2 import os from pyzbar import pyzbar from openpyxl import Workbook def image_callback(msg): # 将ROS图像消息转换为OpenCV图像 bridge = CvBridge() frame = bridge.imgmsg_to_cv2(msg, desired_encoding='bgr8') # 执行生成文本的逻辑 image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = '/root/Pictures/qr_codes_found.xlsx' main(image_folder_path, output_file_name) def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith('.png')] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path, img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) # 创建一个新的工作簿 wb = Workbook() # 获取默认的工作表 sheet = wb.active # 将数据写入工作表 for i, qr_content in enumerate(unique_qr_codes, start=1): sheet.cell(row=i, column=1).value = qr_content # 保存工作簿为Excel文件 wb.save(output_file_name) if __name__ == '__main__': rospy.init_node('text_generation_node') # 创建一个订阅器订阅图像消息 rospy.Subscriber('processed_image', Image, image_callback) rospy.spin()如何运行这个代码

#!/usr/bin/env python2.7 -- coding: UTF-8 -- import time import cv2 from PIL import Image import numpy as np from PIL import Image import os import sys from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open(output_file_name,'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if name == 'main': rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live" cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) # 判断摄像头是否可用 # 若可用,则获取视频返回值ref和每一帧返回值frame if cap.isOpened(): ref, frame = cap.read() else: ref = False # 间隔帧数 imageNum = 0 sum = 0 timeF = 24 while ref: ref, frame = cap.read() sum += 1 # 每隔timeF获取一张图片并保存到指定目录 # "D:/photo/"根据自己的目录修改 if (sum % timeF == 0): # 格式转变,BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) frame = np.array(frame) # RGBtoBGR满足opencv显示格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) imageNum = imageNum + 1 cv2.imwrite("/root/Pictures/Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame) print("success to get frame") # 1毫秒刷新一次 k = cv2.waitKey(1) # 按q退出 # 如果按下的是q键,则退出循环 if k == ord('q'): cap.release() image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)这个代码没能生成所需文本

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