你写的代码报错啦TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'alpha

这个错误可能是因为你使用了不支持 `alpha` 参数的 `fit()` 方法。这个参数一般用于一些特定的模型训练中，如果你使用的模型不支持这个参数，就会出现这个错误。

可以尝试使用不带 `alpha` 参数的 `fit()` 方法，或者查看文档或代码，确定你使用的模型是否支持 `alpha` 参数。如果你需要使用这个参数，可能需要更新你的库或模型版本。

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yolo 报错：TypeError: fuse() got an unexpected keyword argument 'verbose'

YOLO（You Only Look Once）是一种流行的实时物体检测算法，它通常用于深度学习框架如TensorFlow或PyTorch中。当你说"yolo报错：TypeError: fuse() got an unexpected keyword argument 'verbose'"，这表明你在运行YOLO模型的过程中遇到了一个TypeError，其中提到的`fuse()`函数不认识`verbose`这个关键字参数。

`fuse()`可能是模型加速的一个优化选项，在某些版本的YOLO或者其相关库（比如Darknet）中，`verbose`并不是默认接受的参数。通常，`verbose`用于控制日志输出的详细程度，在其他库函数中可能会存在，但在YOLO的`fuse()`函数中并没有定义。

解决这个问题的一般步骤包括：

1. 检查你的代码是否直接传递了`verbose`给`fuse()`函数，确认一下文档或者最新API是否有这个参数。
2. 如果`verbose`是一个应该存在的参数，检查是否更新到了支持该参数的新版本。
3. 如果不是必需参数，移除或将其设置为默认值（如果有的话）。

上述代码报错了 TypeError: MapMixin.add() got an unexpected keyword argument 'is_selected'

非常抱歉，给您带来了困扰。看起来 `is_selected` 参数在 `add` 方法中引发了错误。这是因为 `is_selected` 参数是在较新版本的 pyecharts 中引入的。

为了解决这个问题，您可以尝试以下代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map

# 添加数据
data = [
    ["北京", 0],
    ["天津", 0],
    ["河北", 0],
    ["内蒙古", 0],
]

c = (
    Map()
    .add("示例", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="原始"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),
    )
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
)

# 设置区域颜色
for province in data:
    c.add("华北", [province], label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

# 设置图例
c.add("华北", data, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

c.render_notebook()

这样就可以正确地将北京、天津、河北省和内蒙古自治区划分为华北地区，在地图上用颜色突出显示，并标明图例。如果您仍然遇到问题，请告诉我，我会尽力帮助您解决。