geom_contour

`geom_contour`是ggplot2中的一个几何对象，用于绘制等值线图。它可以将数据点连接成等值线，以显示数据的密度和变化趋势。通常情况下，`geom_contour`会生成一个带有颜色填充区域的等值线图，不同的颜色表示不同的密度或数据值。使用`geom_contour`需要提供x和y轴的变量，以及一个z轴变量，用于计算等值线。你可以通过调整参数来控制等值线的颜色、宽度、透明度等属性。

相关问题

geom_contour如何绘制等高线图？

要绘制等高线图，需要使用`geom_contour`函数，并提供至少三个变量：x、y和z。其中，x和y是数据的两个维度，z是要绘制等高线图的值。以下是一个示例代码：

library(ggplot2)

# 创建数据
x <- seq(-2*pi, 2*pi, length.out = 100)
y <- seq(-2*pi, 2*pi, length.out = 100)
z <- outer(x, y, function(x,y) sin(sqrt(x^2+y^2))/sqrt(x^2+y^2))

df <- data.frame(expand.grid(x, y), z = as.vector(z))

# 绘制等高线图
ggplot(df, aes(x, y, z = z)) +
  geom_contour()

在上面的代码中，我们首先生成了一个二维的正弦函数，并将其作为数据框的一列。然后使用`ggplot`函数创建一个图形，并将x和y作为aes函数的参数，设置z作为颜色映射的变量。最后，使用`geom_contour`函数绘制等高线图。默认情况下，`geom_contour`函数会自动选择合适的等高线数量和间隔，但你也可以通过调整参数来控制等高线的数量和间隔。

用R语言实现下列问题：①我们希望在整个 1≤x≤5，1≤y≤5的正方形区域内得到z=sin(y)/(1+x^2)。试建立一个数据框 df ，步长为0.1，三列分别为 x,y,z 的值。 ②试用 geom_tile 和 geom_contour 分别画出 z 的图像，并描述 z在 x,y平面的单调性。

下面是用R语言实现该问题的代码：

# 生成数据
x <- seq(1, 5, by = 0.1)
y <- seq(1, 5, by = 0.1)
df <- expand.grid(x = x, y = y)
df$z <- sin(df$y) / (1 + df$x^2)

# 用geom_tile画出z的图像
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x, y, fill = z)) + 
  geom_tile() + 
  scale_fill_gradient(low = "white", high = "red") + 
  labs(title = "z = sin(y)/(1+x^2)", x = "x", y = "y")

# 用geom_contour画出z的图像
ggplot(df, aes(x, y, z = z)) + 
  geom_contour() + 
  labs(title = "z = sin(y)/(1+x^2)", x = "x", y = "y")

# 描述z在x,y平面的单调性
# 从图像可以看出，z在x和y都是单调递减的，即x或y增加时，z的值会减小。

以上代码生成了一个数据框 `df`，包含了在整个 1≤x≤5，1≤y≤5的正方形区域内 x,y,z 的值，并用 `ggplot2` 包中的 `geom_tile` 和 `geom_contour` 函数分别画出了 z 的图像。同时，根据图像可以看出，z在x和y都是单调递减的，即x或y增加时，z的值会减小。