C++用OpenCV实现边缘模板匹配算法

下面是使用C++和OpenCV实现边缘模板匹配算法的代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 加载原始图像和模板图像
    Mat img = imread("image.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    Mat templateImg = imread("template.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 使用Sobel算子进行边缘检测
    Mat sobelX, sobelY;
    Sobel(img, sobelX, CV_64F, 1, 0, 3);
    Sobel(img, sobelY, CV_64F, 0, 1, 3);
    Mat sobel = sobelX + sobelY;

    // 使用matchTemplate函数进行匹配
    Mat result;
    matchTemplate(sobel, templateImg, result, TM_CCORR_NORMED);

    // 找到匹配的位置
    double minVal, maxVal;
    Point minLoc, maxLoc;
    minMaxLoc(result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc);

    // 绘制矩形框
    rectangle(img, maxLoc, Point(maxLoc.x + templateImg.cols, maxLoc.y + templateImg.rows), Scalar(255, 0, 0), 2);

    // 显示结果
    imshow("image", img);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

其中，Sobel函数用于进行边缘检测，matchTemplate函数用于进行模板匹配，minMaxLoc函数用于找到匹配的位置，rectangle函数用于绘制矩形框。在实现中，我们使用了CCORR_NORMED方法进行匹配。