r语言绘制列线图模型ROC曲线

你可能想要绘制一组模型的ROC曲线，每个模型都有一个列。你可以使用`ggplot2`包来绘制列线图模型ROC曲线。下面是一个简单的示例代码：

library(pROC)
library(ggplot2)

# 生成一些随机数据
set.seed(123)
data <- data.frame(
  y_true = sample(c(0, 1), 100, replace = TRUE),
  y_pred1 = runif(100),
  y_pred2 = runif(100),
  y_pred3 = runif(100),
  colnames = c("Model 1", "Model 2", "Model 3")
)

# 将数据转换为长格式
data_long <- data %>%
  pivot_longer(cols = starts_with("y_pred"), names_to = "model", values_to = "y_pred")

# 计算每个模型的ROC曲线
roc_data <- data_long %>%
  group_by(model) %>%
  summarize(roc = list(roc(y_true, y_pred)))

# 绘制ROC曲线的列线图
ggplot(roc_data, aes(x = model, y = roc, color = model)) +
  geom_col(aes(fill = model), width = 0.5, position = position_dodge(width = 0.5)) +
  geom_line(aes(group = model), size = 1.2, position = position_dodge(width = 0.5)) +
  scale_color_manual(values = c("red", "blue", "green")) +
  scale_fill_manual(values = c("red", "blue", "green")) +
  labs(x = "Model", y = "ROC curve", title = "ROC curves for multiple models")

在上面的示例代码中，我们首先生成了一些随机数据，并使用`pivot_longer`函数将数据转换为长格式。然后使用`group_by`和`summarize`函数计算每个模型的ROC曲线。最后，使用`ggplot`函数绘制ROC曲线的列线图。其中，`geom_col`函数用于绘制柱状图，`geom_line`函数用于绘制ROC曲线，`scale_color_manual`和`scale_fill_manual`函数用于设置颜色，`labs`函数用于设置图形的标题和轴标签。