列矩阵倒置

假设有一个矩阵A，其中第i行第j列的元素为A[i][j]，矩阵倒置后的矩阵B，其中第i行第j列的元素为B[j][i]。也就是说，矩阵B的第i行是矩阵A的第i列倒置后得到的结果。以下为Python代码实现：

def transpose(matrix):
    rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
    res = [[0 for _ in range(rows)] for _ in range(cols)]
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            res[j][i] = matrix[i][j]
    return res

其中，matrix为待倒置的矩阵，res为倒置后的矩阵，rows和cols分别为矩阵的行数和列数。

相关问题

设计函数将三行三列矩阵倒置

在编程中，我们可以设计一个函数来倒置一个三行三列的矩阵（也称为3x3矩阵）。这个过程通常涉及到矩阵元素的交换，使得原来的行变成新的列，原来的列变成新的行。下面是一个简单的Python示例，展示如何实现这样的函数：

def transpose_matrix(matrix):
    # 确保输入的是一个3x3列表
    if len(matrix) != 3 or any(len(row) != 3 for row in matrix):
        raise ValueError("Input must be a 3x3 matrix")

    # 使用zip函数和list comprehension倒置矩阵
    transposed = [[matrix[j][i] for j in range(3)] for i in range(3)]
    
    return transposed

# 示例
original_matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

inverted_matrix = transpose_matrix(original_matrix)
print("Original Matrix:")
for row in original_matrix:
    print(row)

print("\nInverted Matrix (Transposed):")
for row in inverted_matrix:
    print(row)

matlab矩阵倒置

在lab中，可以使用flipdim函数对矩阵进行倒置操作。该函数的第一个参数表示要进行操作的矩阵，第二个参数dim指定了倒置的方式。当dim为1时，表示对每一列进行逆序排列；当dim为2时，表示对每一行进行逆序排列。此外，Matlab还提供了其他函数来实现不同类型的倒置操作，比如fliplr可以实现左右翻转，flipud可以实现上下翻转，rot90可以实现旋转90度。

举个例子，假设有一个矩阵a，它的值为：
1 2 3
4 5 6
7 8 9
如果我们使用fliplr函数对矩阵进行左右翻转，那么结果将变为：
3 2 1
6 5 4
9 8 7
如果我们使用flipud函数对矩阵进行上下翻转，那么结果将变为：
7 8 9
4 5 6
1 2 3
如果我们使用rot90函数对矩阵进行旋转90度，那么结果将变为：
3 6 9
2 5 8
1 4 7
所以，根据具体需求，可以选择不同的函数来实现矩阵的倒置操作。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab中对矩阵进行翻转变换操作](https://blog.csdn.net/lqzdreamer/article/details/78988448)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [理解Matlab中的数组和矩阵：区别与用途](https://download.csdn.net/download/weixin_41784475/88226805)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [matlab 矩阵转置，列、行翻转](https://blog.csdn.net/qixun7099/article/details/128989914)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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