稀疏矩阵倒置

稀疏矩阵倒置指的是将一个稀疏矩阵的行和列互换，得到一个新的稀疏矩阵。稀疏矩阵是指在矩阵中，大部分的元素都为零。

稀疏矩阵的倒置可以通过以下步骤实现：

1. 遍历原始稀疏矩阵，记录每个非零元素的行号、列号和值。
2. 创建一个新的稀疏矩阵，其行数和列数与原始矩阵相反。
3. 遍历原始稀疏矩阵中的非零元素，将其行号与列号互换，并将值存入新的稀疏矩阵中相应的位置。

以下是一个Python代码示例：

def transpose_sparse_matrix(matrix):
    rows, cols, values = matrix
    # create a new sparse matrix with rows and columns swapped
    new_rows = cols
    new_cols = rows
    new_values = []
    # iterate over non-zero elements of the original matrix
    for i in range(len(rows)):
        row = cols[i]
        col = rows[i]
        value = values[i]
        # add the transposed element to the new matrix
        new_values.append(value)
    new_matrix = (new_rows, new_cols, new_values)
    return new_matrix

在示例中，输入的稀疏矩阵是以三元组的形式表示的，其中第一个元素是非零元素的行号列表，第二个元素是非零元素的列号列表，第三个元素是非零元素的值列表。输出也是以同样的形式表示的。