numpy列表写入csv

可以使用numpy库中的`numpy.savetxt()`函数来将numpy数组写入csv文件。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将数组写入csv文件
np.savetxt('output.csv', arr, delimiter=',')

这将创建一个名为`output.csv`的文件，并将数据写入其中，使用逗号作为分隔符。你可以根据需要修改分隔符。

相关问题

numpy数组写入CSV

你可以使用`numpy.savetxt()`函数将numpy数组写入CSV文件。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个2维numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将数组写入CSV文件
np.savetxt('output.csv', arr, delimiter=',')

这将创建一个名为`output.csv`的文件，其中包含以下内容：

1,2,3
4,5,6

在这个例子中，`delimiter`参数指定了用于分隔值的字符。默认情况下，它是空格符，但在CSV文件中通常使用逗号。

将numpy数组写入csv文件

可以使用numpy的savetxt函数将numpy数组写入csv文件。

示例代码：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将numpy数组写入csv文件
np.savetxt('data.csv', data, delimiter=',')

这将创建一个名为“data.csv”的文件，包含以下内容：

1.000000000000000000e+00,2.000000000000000000e+00,3.000000000000000000e+00
4.000000000000000000e+00,5.000000000000000000e+00,6.000000000000000000e+00
7.000000000000000000e+00,8.000000000000000000e+00,9.000000000000000000e+00

可以使用pandas库中的read_csv函数读取csv文件中的数据。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 打印读取的数据
print(data)

这将输出以下内容：

   1  2  3
0  4  5  6
1  7  8  9