numpy把多个列写入csv
时间: 2023-10-22 11:06:45 浏览: 45
可以使用numpy.savetxt()函数将多个列写入csv文件。以下是一个例子:
```python
import numpy as np
# 创建包含多个列的数组
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 将数据写入csv文件
np.savetxt('data.csv', data, delimiter=',')
```
这将创建一个名为data.csv的文件,其中包含以下内容:
```
1,2,3
4,5,6
7,8,9
```
其中每一行都是一个数组元素,每个元素按照逗号分隔。如果想要指定列名,可以使用numpy.savetxt()函数的header参数,例如:
```python
np.savetxt('data.csv', data, delimiter=',', header='col1,col2,col3')
```
这将创建一个包含列名的csv文件,如下所示:
```
# col1,col2,col3
1,2,3
4,5,6
7,8,9
```
相关问题
将numpy数组写入csv并读取
将numpy数组写入csv文件可以使用`numpy.savetxt`函数,读取csv文件可以使用`numpy.loadtxt`函数。下面是示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 将numpy数组写入csv文件
np.savetxt('data.csv', arr, delimiter=',')
# 从csv文件中读取numpy数组
arr_from_csv = np.loadtxt('data.csv', delimiter=',')
# 打印结果
print("原始数组:")
print(arr)
print("从csv文件中读取的数组:")
print(arr_from_csv)
```
在这个例子中,我们首先创建了一个numpy数组`arr`,然后使用`np.savetxt`将其写入csv文件`data.csv`,在写入csv文件时,我们指定了csv文件的分隔符为逗号。接着,我们使用`np.loadtxt`从csv文件`data.csv`中读取numpy数组,并将其存储在`arr_from_csv`变量中。最后,我们打印了原始数组和从csv文件中读取的数组。
需要注意的是,`np.savetxt`和`np.loadtxt`函数都可以接受更多的参数,例如指定文件编码、行列分隔符、数据格式等。具体可以参考官方文档。
将一个numpy数据写入已经有5列数据的csv文件中的空白行,使得完成后csv中有6列数据
可以使用Python中的pandas库来实现这个任务。首先,需要将numpy数据转换为pandas DataFrame格式,然后将其插入到csv文件中的空白行中。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 生成一个5行1列的随机numpy数组
np_data = np.random.rand(5, 1)
# 将numpy数组转换为pandas DataFrame
df_data = pd.DataFrame(np_data, columns=['New Column'])
# 读取csv文件并转换为pandas DataFrame
df_csv = pd.read_csv('file.csv')
# 找到第一个空白行的索引
idx = df_csv.index[df_csv.isnull().all(1)].tolist()[0]
# 在空白行插入新数据
df_csv = pd.concat([df_csv.iloc[:idx], df_data, df_csv.iloc[idx+1:]], axis=0, ignore_index=True)
# 保存更新后的csv文件
df_csv.to_csv('file.csv', index=False)
```
这个代码假设csv文件中已经有5列数据,并且存在一个或多个空白行。它将numpy数据插入到第一个空白行中,并将csv文件保存为原始文件名。