es _score分数在restHighLevelClient怎么设置权重

### 回答1：
在使用Java的Elasticsearch High Level REST Client，可以在构建查询请求时通过设置权重来影响_score分数。

例如，可以使用带有boost参数的match query来设置字段的权重：

QueryBuilder qb = QueryBuilders.matchQuery("fieldName", "value").boost(2);

这将导致匹配该字段的文档获得高于其他字段的分数。

你也可以使用 function_score query 来设置字段的权重，并且可以使用多种权重类型，例如：

QueryBuilder qb = QueryBuilders.functionScoreQuery(
            QueryBuilders.matchAllQuery(),
            ScoreFunctionBuilders.fieldValueFactorFunction("fieldName").modifier(FieldValueFactorFunction.Modifier.LN1P).factor(2)
            )

这将对字段进行对数加权处理，其中权重为2。

请注意，在实际应用中，您需要根据您的数据和需求来调整权重。

### 回答2：
在restHighLevelClient中，使用es _score分数设置权重可以通过设置查询条件来实现。

首先，我们需要创建一个QueryBuilder对象来构建我们的查询条件。可以使用MatchQueryBuilder、TermQueryBuilder、MultiMatchQueryBuilder等不同的查询构造器根据具体需求来构建查询条件。

接下来，在构建查询条件之后，我们可以通过调用QueryBuilder的boost方法来为特定的查询条件设置权重。boost方法接受一个浮点数参数，该参数用于指定查询条件的权重值，值越高代表权重越大。

例如，假设我们想要通过MatchQueryBuilder来设置某个字段的权重，可以按照以下方式进行设置：

MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("字段名", "查询词");
matchQueryBuilder.boost(2.0f);  // 设置权重为2.0

这样，查询条件中包含该字段的文档将会被赋予较高的权重。权重越大，匹配结果的_score分数就会越高。

最后，我们可以将构建好的查询条件传递给SearchRequest来执行查询操作，通过调用restHighLevelClient的search方法并将SearchRequest作为参数传递进去。查询结果中的每个文档都会有一个_score分数，代表了该文档与查询条件的匹配程度。

需要注意的是，es _score分数是通过算法计算得出的，并不是我们直接设置的值。权重值的设置只是影响_score分数的计算过程。

### 回答3：
在restHighLevelClient中，我们可以通过使用SearchRequest来设置查询的权重，而不是直接设置es _score分数的权重。

首先，创建一个SearchRequest对象，并设置索引名称和查询条件等相关参数。然后，创建一个SearchSourceBuilder对象，并使用QueryBuilders提供的各种查询方法来构建查询。这些查询方法包括matchQuery，termQuery，boolQuery等等，你可以根据自己的需求选择适合的查询方法。

在构建查询条件时，我们可以通过设置Boost属性来给某个字段设置权重。例如，通过调用field.boost(X)方法，可以给字段设置一个权重值X。这样，在计算es _score分数时，该字段的权重值会被考虑在内，对排序结果产生影响。

另外一个设置权重的方法是使用FunctionScoreQueryBuilder实现，其中可以使用各种函数来定义权重计算方式，例如将_es_score乘以一个权重因子或使用其他自定义函数进行计算。

最后，使用SearchRequest对象执行查询，并获取查询结果。在结果中，每个文档都会有一个es _score分数，该分数通过计算各个字段的权重得到，可以根据该分数对查询结果进行排序或过滤。

总结来说，虽然不能直接设置es _score分数的权重，但我们可以通过设置查询条件中各个字段的权重，以及使用函数计算等方式来间接影响es _score分数的计算结果。