pycharm远程服务器 tensorboard

你可以使用PyCharm连接远程服务器并使用TensorBoard。首先，确保在远程服务器上安装了TensorBoard，并且已经启动了TensorBoard服务。然后，按照以下步骤操作：

1. 在PyCharm中打开你的项目。
2. 点击右上角的"Add Configuration"按钮，选择"Add" -> "Python Remote Debug"。
3. 在配置对话框中，填写远程服务器的相关信息，例如主机名、用户名和密码等。
4. 确保"Use SSH tunnel"选项被勾选，并设置正确的SSH端口和密钥文件路径（如果需要的话）。
5. 在"Python interpreter"部分，选择远程服务器上的Python解释器。
6. 点击"OK"保存配置。

现在，你可以在PyCharm中使用TensorBoard了。在PyCharm的底部工具栏中，点击"TensorBoard"按钮。在弹出的对话框中，选择远程服务器上TensorBoard的日志目录，并点击"OK"。

这样，PyCharm会通过SSH隧道连接到远程服务器，并在本地打开TensorBoard界面，你可以使用它来查看远程服务器上的TensorBoard日志。