tensorboard命令行

### 启动和配置 TensorBoard

#### 在命令行中启动 TensorBoard

为了在命令行环境中启动 TensorBoard，需使用如下命令：

tensorboard --logdir runs

此命令会指定 `runs` 文件夹作为日志目录来启动 TensorBoard 服务[^1]。

对于更具体的场景，在 PyCharm 的 Terminal 中同样适用上述方式。不过需要注意的是要先导航至项目的根目录再执行启动命令:

cd /path/to/project/
tensorboard --logdir=runs/

这里 `/path/to/project/` 需替换为实际项目路径[^2]。

#### 远程服务器上的 TensorBoard 访问

如果希望在本地通过 MobaXterm 查看位于远程服务器上的 TensorBoard 控制面板，则需要确保 TensorBoard 已经按照下面的方式被正确地启动于服务器端：

tensorboard --logdir="server/path/to/logs" --port=6006

其中 `"server/path/to/logs"` 应指向服务器上保存有 TensorBoard 日志数据的具体位置。之后可通过浏览器访问 `http://localhost:6006` 来浏览 TensorBoard 页面[^4]。

另外一种方案是在 VSCode 中利用 SSH 插件连接到远程主机并直接在此集成开发环境里加载 TensorBoard 实例，这提供了更为便捷的工作流程[^5]。