python处理csv数据,根据第三列关键字，提取特定的行，再把这些行的第五列数值按大小排列，分别提取前20%平均大小、中间60%平均大小、后20%平均大小。

可以使用Python内置的csv模块来处理csv文件，具体实现方法如下：

import csv

# 读取csv文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 跳过第一行，如果第一行是表头的话
    next(reader)
    # 根据第三列关键字，提取特定的行
    rows = [row for row in reader if row[2] == 'keyword']

# 按第五列数值大小排序
sorted_rows = sorted(rows, key=lambda x: float(x[4]))

# 分别提取前20%平均大小、中间60%平均大小、后20%平均大小
total_rows = len(sorted_rows)
top_20_percent = sorted_rows[:int(total_rows * 0.2)]
middle_60_percent = sorted_rows[int(total_rows * 0.2):int(total_rows * 0.8)]
bottom_20_percent = sorted_rows[int(total_rows * 0.8):]

# 计算每个部分的平均值
def mean(lst):
    return sum(float(row[4]) for row in lst) / len(lst)

top_20_mean = mean(top_20_percent)
middle_60_mean = mean(middle_60_percent)
bottom_20_mean = mean(bottom_20_percent)

print('前20%平均大小：', top_20_mean)
print('中间60%平均大小：', middle_60_mean)
print('后20%平均大小：', bottom_20_mean)

需要注意的是，这里假设第三列关键字为'keyword'，实际应用时需要根据实际情况进行修改。同时，如果csv文件中的第五列不是数值类型，需要在排序时进行类型转换。