orjson 无法安装

时间: 2023-10-18 14:57:30 浏览: 99
可能是因为您的环境缺少相应的依赖库或者编译工具。您可以尝试以下方法: 1. 确认您的 Python 版本是否符合 orjson 的要求。 2. 安装相关的依赖库,如 libffi-dev 和 python3-dev。 3. 使用 pip 安装 orjson 的 wheel 文件,如 pip install orjson-3.5.3-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl。 4. 如果您使用的是 Windows 系统,可以尝试安装 Microsoft Visual C++ Build Tools,并在安装过程中选择“C++ build tools”和“Windows 10 SDK”选项。 如果以上方法仍不能解决问题,可以尝试寻求更详细的错误信息或者在社区中提问。
相关问题

orjson安装失败

您好,orjson安装失败可能是由于以下原因之一: 1. 您的Python版本不兼容orjson。orjson支持3.7-3.10所有版本64位的Python,注意32位的 Python 无法使用orjson! 2. 您的pip版本过低。请尝试升级pip到最新版本,然后再尝试安装orjson。 3. 您的系统缺少必要的依赖项。请检查您的系统是否安装了必要的依赖项,例如libffi-dev和python-dev等。

termux安装orjson

Termux是一款在Android设备上运行的开源终端模拟器,它提供了一个类似于Linux终端的环境,可以在Android设备上进行命令行操作和开发。而orjson是一个用于处理JSON数据的高性能Python库。 要在Termux上安装orjson,可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开Termux应用,并确保你的设备已经连接到互联网。 2. 在Termux终端中输入以下命令来更新软件包列表: ``` pkg update ``` 3. 安装Python和pip工具: ``` pkg install python pkg install python-dev pkg install clang pkg install libcrypt-dev pip install --upgrade pip ``` 4. 安装orjson: ``` pip install orjson ``` 5. 等待安装完成后,你就可以在Termux中使用orjson库来处理JSON数据了。

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ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. spyder 5.4.1 requires pyqt5<5.16, which is not installed. spyder 5.4.1 requires pyqtwebengine<5.16, which is not installed. Successfully installed aiofiles-23.1.0 altair-4.2.2 blinker-1.6.2 cachetools-5.3.1 chardet-5.1.0 cmake-3.26.3 cpm_kernels-1.0.11 fastapi-0.95.2 ffmpy-0.3.0 gitdb-4.0.10 gitpython-3.1.31 gradio-3.32.0 gradio-client-0.2.5 h11-0.14.0 httpcore-0.17.2 httpx-0.24.1 latex2mathml-3.76.0 linkify-it-py-2.0.2 lit-16.0.5 markdown-it-py-2.2.0 mdit-py-plugins-0.3.3 mdtex2html-1.2.0 mdurl-0.1.2 nvidia-cublas-cu11-11.10.3.66 nvidia-cuda-cupti-cu11-11.7.101 nvidia-cuda-nvrtc-cu11-11.7.99 nvidia-cuda-runtime-cu11-11.7.99 nvidia-cudnn-cu11-8.5.0.96 nvidia-cufft-cu11-10.9.0.58 nvidia-curand-cu11-10.2.10.91 nvidia-cusolver-cu11-11.4.0.1 nvidia-cusparse-cu11-11.7.4.91 nvidia-nccl-cu11-2.14.3 nvidia-nvtx-cu11-11.7.91 orjson-3.8.14 protobuf-3.20.3 pydantic-1.10.8 pydeck-0.8.1b0 pydub-0.25.1 pygments-2.15.1 pympler-1.0.1 python-multipart-0.0.6 rich-13.4.1 semantic-version-2.10.0 sentencepiece-0.1.99 smmap-5.0.0 starlette-0.27.0 streamlit-1.22.0 streamlit-chat-0.0.2.2 torch-2.0.1 transformers-4.27.1 triton-2.0.0 tzlocal-5.0.1 uc-micro-py-1.0.2 uvicorn-0.22.0 validators-0.20.0 websockets-11.0.3 WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv 解释下

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