在数据库D:\test.db中使用execute()方法执行SQL语句创建表Course,并插入数据。

好的，你可以使用以下代码来创建表`Course`并插入数据：

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('D:\test.db')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 创建表Course
cursor.execute('CREATE TABLE Course (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, teacher TEXT)')

# 插入数据
cursor.execute('INSERT INTO Course (name, teacher) VALUES (?, ?)', ('数学', '张三'))
cursor.execute('INSERT INTO Course (name, teacher) VALUES (?, ?)', ('英语', '李四'))

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

其中，`CREATE TABLE Course`语句用于创建表`Course`，包括3个字段：`id`、`name`和`teacher`。`id`字段为主键，类型为`INTEGER`；`name`和`teacher`字段分别为课程名称和教师名称，类型均为`TEXT`。`INSERT INTO Course`语句用于插入数据，将课程名称和教师名称作为参数传入。`conn.commit()`用于提交事务，将数据写入数据库。最后，记得关闭游标和连接。

相关问题

在数据库D:\test.db使用游标查询表中的数据

好的，你可以使用以下代码来查询表中的数据：

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('D:\test.db')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM 表名')
result = cursor.fetchall()
print(result)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

其中，将`表名`替换为你需要查询的表的名称。执行`cursor.fetchall()`方法可以获取查询结果，将结果存储在`result`变量中。最后，记得关闭游标和连接，以释放资源。

如何在Python中使用DB-API创建一个数据库连接对象，并执行一个包含事务处理的SQL语句？

在Python中，使用DB-API进行数据库交互时，首先需要创建一个连接对象。这里以连接到MySQL数据库为例，演示如何创建连接对象和执行包含事务处理的SQL语句。具体步骤如下：

参考资源链接：[Python数据库连接与事务处理：SQLite, MySQL, Oracle](https://wenku.csdn.net/doc/49iz0kqch2?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 导入相应的数据库驱动模块，这里以`pymysql`为例：

import pymysql

2. 使用`pymysql.connect()`函数创建连接对象，需要提供数据库服务器的主机名、用户名、密码、要连接的数据库名等参数：

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', db='testdb', charset='utf8mb4')

3. 通过连接对象的`cursor()`方法创建一个游标对象，用于执行SQL语句：

cursor = conn.cursor()

4. 使用游标对象的`execute()`方法执行SQL语句。若SQL语句涉及到数据的修改（如INSERT、UPDATE、DELETE），需要确保进行事务管理：

try:
    # 开始事务
    conn.autocommit(False)
    # 执行SQL语句，例如插入一条记录
    cursor.execute('INSERT INTO users(name, age) VALUES(%s, %s)', ('Alice', 30))
    # 提交事务
    ***mit()
except Exception as e:
    # 出现异常，回滚事务
    conn.rollback()

5. 完成操作后，应该关闭游标对象和连接对象，释放数据库资源：

cursor.close()
conn.close()

以上步骤展示了如何在Python中使用DB-API建立数据库连接，并通过事务处理确保数据的完整性和一致性。为了深入学习更多关于Python数据库操作的知识，包括如何处理不同的数据库（如SQLite和Oracle），建议阅读资源《Python数据库连接与事务处理：SQLite, MySQL, Oracle》。此资源详细讲解了不同数据库的连接方法和事务管理，覆盖了DB-API的核心概念，帮助你更全面地掌握Python数据库编程的技巧。

参考资源链接：[Python数据库连接与事务处理：SQLite, MySQL, Oracle](https://wenku.csdn.net/doc/49iz0kqch2?spm=1055.2569.3001.10343)