python画图不显示图例

您可以使用Matplotlib库来绘制图形，并使用`legend()`函数来添加图例。如果您绘制的图形中没有显示图例，可能是因为您没有正确地设置图例的标签。请确保在绘制图形时，通过`label`参数为每个要显示在图例中的元素设置一个唯一的标签。

下面是一个例子，展示了如何使用Matplotlib绘制图形并添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label='y = x^2')
plt.plot(x, y2, label='y = x^3')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用`plot()`函数绘制了两条曲线，并为每条曲线设置了一个标签。然后，我们使用`legend()`函数添加图例，它会根据曲线的标签自动创建图例。最后，使用`show()`函数显示图形，此时图例应该已经显示出来了。

希望这可以帮助您解决问题！如果您还有其他问题，请随时提问。

相关问题

Python画图怎么显示图例

在Python中，使用matplotlib库创建图例是通过`legend()`函数实现的。例如，当你绘制一个饼图[^1]，并且想标识每个部分代表的数据类别，可以在绘图代码中添加图例[^2]：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一个数据集
labels = ['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

# 创建饼图并添加图例
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax.legend(labels, loc='best')  # 'best'是常用的位置，表示自动选择最佳位置

# 设置图表标题
ax.set_title('Pie Chart with Legend')

# 显示图表
plt.show()

在这里，`legend()`函数的第一个参数是你想标记的标签（在这个例子中是`labels`），第二个参数是这些标签对应的颜色或标记。`loc='best'`指定了图例应放置在图表的最适宜位置。

python画图显示图例

在Python中，我们可以使用Matplotlib库来绘制图形和图表，并使用图例来解释这些图形和图表。以下是一个简单的示例程序，演示如何在图形中显示图例。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 5, 7, 9]
y2 = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，我们首先创建了一些数据（x，y1和y2），然后使用plt.plot函数绘制两个线条，并使用label参数分别为它们指定标签。最后，我们使用plt.legend函数显示图例并使用plt.show函数显示图形。