python matplotlib画图时图例说明

Python的matplotlib是一款数据可视化工具，而图例说明则是在数据可视化过程中非常重要的一部分。在画图时，我们经常需要对每个数据对应的线条或颜色进行说明，这时候图例说明就起到了非常重要的作用。图例说明不仅使得图表更加易懂，还能够提高数据可视化的观感。

matplotlib中可以通过legend()函数来添加图例说明，其常用语法为：

plt.plot(x,y,label='线条说明')
plt.legend()

在上述代码中，plt.plot(x,y,label='线条说明')用来给线条添加说明，其中label用来指定线条说明的内容。而plt.legend()函数则用来添加图例说明，并显示在图表中。

在matplotlib中，可以通过loc参数来控制图例说明的位置。loc有多个值可选，如'upper right','lower left'等等，其中每一个值代表着不同的位置。常见的位置参数包括：

- 'best'：自动选择最佳位置
- 'upper right'：右上角
- 'upper left'：左上角
- 'lower right'：右下角
- 'lower left'：左下角

同时，legend()函数还可以通过numpoints参数来控制图例中显示的标记个数，而fontsize参数用于指定图例字体的大小。

需要注意的是，图例说明的位置可能会与图表中的数据重叠，这时候可以通过调整位置或者放大缩小角度来改善。此外，如果数据过于复杂，也可以使用subplot来显示多个图，并将图例说明放在合适的位置。

最后需要指出的是，matplotlib非常强大、灵活，可以绘制出各种类型的图表，而图例说明则可以提高数据可视化的观感。因此，在使用matplotlib进行数据可视化时，不要忽视图例说明的作用。