matplotlib画图设置图例大小
时间: 2023-09-24 22:02:39 浏览: 87
要设置 matplotlib 图例(legend)的大小,可以使用 legend() 函数的 fontsize 参数。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
plt.plot(x, y, label='data')
plt.legend(fontsize=16) # 设置图例字体大小为 16
plt.show()
```
在上面的例子中,legend() 函数的 fontsize 参数设置为 16,这将使图例中的字体变大。你可以根据需要调整字体大小。
相关问题
python matplotlib画图加图例
Python的Matplotlib库是一个用于绘制各种类型图表的强大工具。在使用Matplotlib绘制图表时,可以通过添加图例来标识不同的数据系列或图表元素。下面是使用Matplotlib画图并添加图例的步骤:
1. 导入Matplotlib库和相关模块:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 创建图表对象:
```python
fig, ax = plt.subplots()
```
3. 绘制图表:
```python
ax.plot(x, y1, label='数据系列1')
ax.plot(x, y2, label='数据系列2')
```
其中,x是横坐标数据,y1和y2是对应的纵坐标数据。label参数用于指定每个数据系列的标签。
4. 添加图例:
```python
ax.legend()
```
该语句将根据之前设置的label参数自动创建图例,并将其添加到图表中。
5. 显示图表:
```python
plt.show()
```
该语句将显示绘制好的图表。
python matplotlib画图时图例说明
Python的matplotlib是一款数据可视化工具,而图例说明则是在数据可视化过程中非常重要的一部分。在画图时,我们经常需要对每个数据对应的线条或颜色进行说明,这时候图例说明就起到了非常重要的作用。图例说明不仅使得图表更加易懂,还能够提高数据可视化的观感。
matplotlib中可以通过legend()函数来添加图例说明,其常用语法为:
plt.plot(x,y,label='线条说明')
plt.legend()
在上述代码中,plt.plot(x,y,label='线条说明')用来给线条添加说明,其中label用来指定线条说明的内容。而plt.legend()函数则用来添加图例说明,并显示在图表中。
在matplotlib中,可以通过loc参数来控制图例说明的位置。loc有多个值可选,如'upper right','lower left'等等,其中每一个值代表着不同的位置。常见的位置参数包括:
- 'best':自动选择最佳位置
- 'upper right':右上角
- 'upper left':左上角
- 'lower right':右下角
- 'lower left':左下角
同时,legend()函数还可以通过numpoints参数来控制图例中显示的标记个数,而fontsize参数用于指定图例字体的大小。
需要注意的是,图例说明的位置可能会与图表中的数据重叠,这时候可以通过调整位置或者放大缩小角度来改善。此外,如果数据过于复杂,也可以使用subplot来显示多个图,并将图例说明放在合适的位置。
最后需要指出的是,matplotlib非常强大、灵活,可以绘制出各种类型的图表,而图例说明则可以提高数据可视化的观感。因此,在使用matplotlib进行数据可视化时,不要忽视图例说明的作用。