访问“https://www.air-level.com/”网站，编写程序，由用户输入城市名称，爬取并输出该城市的空气质量数据 用python语言

好的，你需要使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来进行网页爬取和数据解析。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

city_name = input("请输入城市名称：")

# 发送 GET 请求，获取网页内容
url = f"https://www.air-level.com/city/{city_name}"
response = requests.get(url)

# 解析 HTML 页面
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 查找空气质量数据所在的标签
aqi_div = soup.find("div", class_="aqi")

# 判断是否找到了该标签
if aqi_div:
    aqi = aqi_div.text.strip()
    print(f"{city_name}的空气质量数据为：{aqi}")
else:
    print(f"找不到{city_name}的空气质量数据")

代码解释：

- 用户输入城市名称，存储在 `city_name` 变量中。
- 使用 f-string 构造 URL，发送 GET 请求获取网页内容，存储在 `response` 变量中。
- 使用 BeautifulSoup 解析网页内容，存储在 `soup` 变量中。
- 查找 `class` 属性为 `"aqi"` 的 `div` 标签，存储在 `aqi_div` 变量中。
- 判断是否找到该标签，如果找到，提取文本内容，并输出空气质量数据；否则，输出提示信息。

需要注意的是，该网站对请求进行了反爬虫处理，需要在请求头中添加 User-Agent 信息。可以使用如下代码添加请求头：

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
}
response = requests.get(url, headers=headers)

这样就可以成功爬取该网站的空气质量数据了。