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时间: 2023-10-07 12:14:07 浏览: 141

python爬取天气数据

说明:寒假任务是做一个带UI界面的天气预报软件，先上最终结果图。其中用到的知识有：python网络爬虫、python的xlwt和xlwd库的使用，PyQt5的使用。这里分享一下完成过程：制作UI界面前先获取城市天气数据一.爬取天气数据（有网）第一步:找到合适的url链接第二步:用python的urllib2库爬取对应城市的天气数据。第三步:打印天气数据有了思路，开始打代码： import urllib.request import gzip import json def get_weather_data() : city_name = input('请输入要查询的城 Python爬取天气数据是开发天气预报软件的基础步骤之一，尤其在构建带有用户界面（UI）的应用时。在本文中，我们将深入探讨如何使用Python来抓取并解析天气数据，包括必要的库、步骤以及代码实现。我们需要了解Python中用于网络请求的库，如`urllib.request`。这个库允许我们向指定的URL发送HTTP请求，并接收服务器的响应。在爬取天气数据的例子中，我们首先找到提供天气信息的合适URL，例如`http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=<city_name>`，这里的`<city_name>`是我们要查询的城市名。为了实现这个功能，我们可以创建一个名为`get_weather_data`的函数。在该函数中，我们首先获取用户输入的城市名称，然后利用`urllib.parse.quote()`函数对城市名进行编码，以便将其嵌入URL中。接着，我们使用`urllib.request.urlopen()`打开URL，获取返回的数据。由于返回的数据通常是压缩的，我们需要使用`gzip.decompress()`解压，然后用`decode('utf-8')`转换为UTF-8编码的字符串。我们使用`json.loads()`将字符串解析成Python字典，这样就可以方便地访问天气信息了。以下是一个简单的`get_weather_data`函数实现： ```python import urllib.request import gzip import json def get_weather_data(): city_name = input('请输入要查询的城市名称：') url1 = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + urllib.parse.quote(city_name) weather_data = urllib.request.urlopen(url1).read() weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode('utf-8') weather_dict = json.loads(weather_data) return weather_dict ``` 一旦我们得到了天气数据字典，就可以通过调用`show_weather`函数展示天气信息。这个函数会检查返回的描述（`desc`）字段，确保数据有效。如果城市名无效或未被天气中心收录，函数会给出相应提示。如果数据正常，函数会打印出包括城市名、温度、感冒指数、风向、高低温、天气状况以及日期在内的各种信息。 ```python def show_weather(weather_data): weather_dict = weather_data if weather_dict.get('desc') == 'invilad-citykey': print('你输入的城市名有误，或者天气中心未收录你所在城市') elif weather_dict.get('desc') == 'OK': forecast = weather_dict.get('data').get('forecast') print('城市：', weather_dict.get('data').get('city')) print('温度：', weather_dict.get('data').get('wendu') + '℃ ') print('感冒：', weather_dict.get('data').get('ganmao')) print('风向：', forecast[0].get('fengxiang')) print('高温：', forecast[0].get('high')) print('低温：', forecast[0].get('low')) print('天气：', forecast[0].get('type')) print('日期：', forecast[0].get('date')) ``` 此外，如果还需要获取天气图片，可以使用`requests`库，它提供了更简洁的API来处理网络请求。在获取图片URL后，使用`requests.get()`下载图片，然后将其保存到本地。在这个过程中，可能需要解析HTML文档（如使用`BeautifulSoup`），或者使用拼音库（如`xpinyin`）来处理城市名，以便正确生成图片文件名。 Python在数据爬取方面提供了强大的工具，结合UI库如PyQt5，可以构建出功能丰富的天气预报应用。通过学习和实践这些技术，开发者不仅可以获取实时天气信息，还可以扩展到其他类型的网络数据抓取和处理。

好的，您需要使用Python的爬虫技术来获取https://www.weatherol.cn/air.html网站上未来七天动态AQI数据，是吧？那么您可以使用Python的requests和BeautifulSoup库来实现此功能。具体步骤如下： 1. 使用requests库发送Get请求获取网页源码。 2. 使用BeautifulSoup库解析网页源码，定位到包含未来七天动态AQI数据的节点。 3. 提取节点中的AQI数据，并将其保存到本地文件或者数据库中。需要注意的是，由于涉及网页数据抓取，您需要遵守相关法律法规，不要进行非法爬虫活动。

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