scheduler.step()用在验证集之前还是之后
时间: 2024-03-04 11:49:11 浏览: 21
`scheduler.step()`应该在验证集之前调用,因为在验证集之前更新学习率可以确保模型在进行验证时使用了最新的学习率,从而得到更准确的验证结果。
具体来说,调用`scheduler.step()`的位置应该在训练集的每个epoch结束时,在使用验证集进行验证之前,例如:
```
for epoch in range(epochs):
train_loss = 0.0
for inputs, targets in train_loader:
optimizer.zero_grad()
outputs = model(inputs)
loss = criterion(outputs, targets)
loss.backward()
optimizer.step()
train_loss += loss.item()
scheduler.step()
# 在验证集上进行验证
model.eval()
with torch.no_grad():
val_loss = 0.0
for inputs, targets in val_loader:
outputs = model(inputs)
loss = criterion(outputs, targets)
val_loss += loss.item()
print('Epoch: {} Train Loss: {:.6f} Val Loss: {:.6f}'.format(epoch+1, train_loss/len(train_loader), val_loss/len(val_loader)))
```
这里在训练集的每个epoch结束时调用了`scheduler.step()`函数,然后在使用验证集进行验证之前进行了相应的输出。这样可以确保在验证模型性能时使用了最新的学习率。
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