python调用vs2017生成的pyd文件，报

如果在 Python 中调用由 VS2017 生成的 .pyd 文件时出现错误，可能是由于使用了不兼容的编译器或 Python 版本导致的。

首先，请确认您使用的是与生成 .pyd 文件时相同的编译器和 Python 版本。如果您使用的是不同的编译器或 Python 版本，可能需要重新编译 .pyd 文件以使其兼容。

其次，如果您确认使用的是相同的编译器和 Python 版本，则可以尝试使用依赖项查看器 (Dependency Walker) 工具来检查 .pyd 文件是否存在依赖项缺失或不兼容的情况。如果存在依赖项缺失或不兼容的情况，则需要安装相应的依赖项或重新编译 .pyd 文件以使其兼容。

最后，还可以尝试使用 Python 的 ctypes 模块来调用 .pyd 文件中的函数。可以使用 ctypes.cdll.LoadLibrary() 方法加载 .pyd 文件，并使用 ctypes 模块中的相应函数来调用其中的函数。以下是一个简单的示例代码：

import ctypes

mydll = ctypes.cdll.LoadLibrary("path/to/mydll.pyd")

# 调用 .pyd 文件中的函数
result = mydll.myfunction(args)

请注意，需要将 "path/to/mydll.pyd" 替换为实际的 .pyd 文件路径，而 "myfunction" 和 "args" 则需要替换为实际的函数名和参数。

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如果在调用 .pyd 文件时出现 "无法启动，因为应用程序的并行配置不正确" 错误，可能是由于 .pyd 文件的依赖项与正在运行的 Python 解释器的依赖项不兼容导致的。

一种解决方法是使用依赖项查看器 (Dependency Walker) 工具来检查 .pyd 文件是否存在依赖项缺失或不兼容的情况。如果存在依赖项缺失或不兼容的情况，则需要安装相应的依赖项或重新编译 .pyd 文件以使其兼容。

另一种解决方法是使用 Python 的虚拟环境 (virtual environment) 来隔离 .pyd 文件的依赖项和正在运行的 Python 解释器的依赖项。可以使用 venv 模块创建虚拟环境，并在虚拟环境中安装 .pyd 文件的依赖项和相应的 Python 包。然后，可以在虚拟环境中运行 Python 解释器，并调用 .pyd 文件。

以下是一个简单的示例代码：

import os
import subprocess
import sys
import venv

# 创建虚拟环境
venv_dir = "path/to/venv"
if not os.path.exists(venv_dir):
    venv.create(venv_dir, with_pip=True)

# 激活虚拟环境
activate_script = os.path.join(venv_dir, "Scripts", "activate")
subprocess.call(activate_script, shell=True)

# 安装 .pyd 文件的依赖项和相应的 Python 包
subprocess.call("pip install mydependencies", shell=True)
subprocess.call("pip install mypackage", shell=True)

# 调用 .pyd 文件
import mymodule
result = mymodule.myfunction(args)

# 退出虚拟环境
subprocess.call("deactivate", shell=True)

请注意，需要将 "path/to/venv" 替换为实际的虚拟环境路径，而 "mydependencies"、"mypackage"、"mymodule" 和 "myfunction" 则需要替换为实际的依赖项、Python 包、模块和函数。

python生成.pyd并用python调用

生成.pyd文件是将Python代码编译成动态链接库的过程，可以通过以下步骤进行：

1. 创建一个C/C++扩展模块，其中包含要编译的Python代码。例如，假设要编译名为example.py的Python模块，可以创建一个名为example.c的C文件。
2. 编写setup.py文件来定义模块并指定如何编译它。setup.py文件应该包含以下内容：

from distutils.core import setup, Extension

module = Extension('example', sources=['example.c'])

setup(name='example',
      version='1.0',
      description='Python package with example C extension module',
      ext_modules=[module])

其中，Extension类指定了模块名称和源文件路径，setup()函数指定了包名称、版本和要编译的模块。

3. 在命令行中进入setup.py所在的目录，并运行以下命令：

python setup.py build_ext --inplace

这会生成一个名为example.pyd的动态链接库文件（在Windows系统上），或者是example.so文件（在Linux系统上）。

4. 在Python中导入生成的模块：

import example

5. 可以调用example模块中的函数或者类，例如：

result = example.my_function(argument)

其中，my_function是example模块中的一个函数，argument是该函数的参数。

希望这些步骤能够帮助你生成并调用Python扩展模块。