anaconda早先版本安装

时间: 2023-11-15 22:59:12 浏览: 39
如果你需要安装anaconda早先版本,可以去镜像源站下载anaconda的历史稳定版本。在镜像源站中,你可以找到各种历史版本的anaconda,选择你需要的版本进行下载。下载完成后,你可以像安装最新版本一样进行安装,一路next即可完成安装。安装完成后,你可以在开始菜单栏中找到anaconda及其相关应用软件。如果你需要创建新的环境和python版本,可以使用conda命令行工具进行操作。在使用conda安装前,需要注意添加国内镜像源,以提高下载速度。
相关问题

anaconda老版本安装教程

安装anaconda的老版本可以按照以下步骤进行: 1. 首先,你需要找到安装anaconda老版本的下载链接。你可以在这里找到anaconda的老版本列表。选择适合你的操作系统和需要的版本。 2. 下载安装程序后,双击运行它,并按照提示进行安装。在安装过程中,你可以选择安装路径,可以根据个人喜好进行选择。 3. 安装完成后,打开“此电脑”(或“我的电脑”),右击并选择“属性”。 4. 在弹出的窗口中,点击“高级系统设置”。 5. 在新窗口的“高级”选项卡下,点击“环境变量”按钮。 6. 在“系统变量”部分,找到名为“Path”的变量,并点击“编辑”按钮。 7. 在弹出的窗口中,点击“新建”按钮,分别添加以下三条环境变量: - 安装路径\Scripts (例如:D:\computer\anaconda3\Scripts,根据自己的安装路径进行修改) - 安装路径\Library\bin (例如:D:\computer\anaconda3\Library\bin,根据自己的安装路径进行修改) 8. 确定并关闭所有打开的窗口。 9. 为了验证安装是否成功,可以打开命令提示符或者Anaconda Prompt,并输入以下命令: ``` conda --version ``` 如果成功安装并配置了环境变量,你将看到安装的anaconda版本号。 10. 至此,你已经成功安装了anaconda的老版本。 请注意,为了避免下载速度过慢,你可以使用清华镜像来下载anaconda安装程序。根据清华镜像的链接,选择合适的anaconda版本进行下载安装。

anaconda旧版本安装

为了安装Anaconda的旧版本,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,您需要进入Anaconda的官方网站并下载Anaconda的安装包。请确保您选择了您想要安装的旧版本的Anaconda。 2. 下载完成后,运行下载的.exe文件,并按照提示依次点击"next"、"I agree"、"All User"等选项进行安装。 3. 在安装过程中,您可以选择安装Anaconda的目录,推荐选择一个合适的目录,比如D盘。 4. 安装完成后,打开Anaconda Navigator。您可以在左侧栏中找到"Environments"选项,点击进入。 5. 在"Environments"界面中,点击"create"按钮创建一个新的环境。您可以根据需要自行设置环境的名称和Python版本,并点击"create"等待环境创建完成。 6. 环境创建完成后,您可以在"Environments"界面中找到新创建的环境。然后,您可以选择"Not installed",并搜索所需的旧版本TensorFlow。 7. 在搜索结果中,右击红色箭头指向的方框,选择您想要安装的旧版本TensorFlow,并点击右下角的"apply"开始安装。安装过程中可能会跳出一个小方框,需要再次点击"apply"来完成安装。 8. 安装完成后,您可以在Jupyter Notebook中使用您安装的旧版本TensorFlow。请确保在启动Jupyter Notebook之前选择了您创建的环境,安装完后点击"launch"即可启动Jupyter Notebook。 总结一下,您需要先下载并安装旧版本的Anaconda,然后创建一个新的环境,在该环境中安装旧版本的TensorFlow。最后,您可以使用Jupyter Notebook来运行您的代码。希望对您有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关推荐

最新推荐

recommend-type

使用anaconda安装pytorch的实现步骤

主要介绍了使用anaconda安装pytorch的实现步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

Python和Anaconda和Pycharm安装教程图文详解

PyCharm是一种PythonIDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,这篇文章主要介绍了Python和Anaconda和Pycharm安装教程,需要的朋友可以参考下
recommend-type

详解anaconda离线安装pytorchGPU版

主要介绍了详解anaconda离线安装pytorchGPU版,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

windows上安装Anaconda和python的教程详解

本文主要给大家介绍windows上安装Anaconda和python的教程详解,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友参考下
recommend-type

Anaconda安装python 过程.docx

此工具包,包含了Python基本包,并且安装简单,比单独安装Python强很多。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

如何用python编写api接口

在Python中编写API接口可以使用多种框架,其中比较流行的有Flask和Django。这里以Flask框架为例,简单介绍如何编写API接口。 1. 安装Flask框架 使用pip命令安装Flask框架: ``` pip install flask ``` 2. 编写API接口 创建一个Python文件,例如app.py,编写以下代码: ```python from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/api/hello', methods=['GET']) def hello():
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。