数据集随机抽样 python代码

在Python中，我们可以利用NumPy库的random模块来实现数据集的随机抽样。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 生成一个包含100个随机整数的数据集
dataset = np.random.randint(0, 100, size=100)

# 使用random模块的choice函数进行随机抽样，抽样数量为20
sample = np.random.choice(dataset, size=20)

# 打印抽样结果
print("随机抽样结果：")
print(sample)

在上述代码中，首先我们使用`np.random.randint`函数生成一个包含100个随机整数的数据集。接着，我们使用`np.random.choice`函数进行随机抽样，其中`dataset`为原始数据集，`size`指定了抽样的数量，此处为20。最后，我们打印出抽样结果。

需要注意的是，随机抽样可能会导致抽样结果的重复，因此若需要避免重复抽样，可以使用`replace=False`参数来设置为非放回抽样。

希望以上代码对你有所帮助！