python对数据集进行简单范围抽样代码

在Python中，如果你想要对数据集进行简单范围抽样，通常可以使用`random`模块中的`sample`函数。这个函数可以让你指定需要抽取的样本数量，并且从数据集中随机抽取这些样本，而不改变原数据集。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用`random.sample`函数从一个数据集中抽取指定数量的样本：

import random

# 假设我们有一个数据集
dataset = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 指定我们想要抽取的样本数量
num_samples = 3

# 使用random.sample函数进行抽样
samples = random.sample(dataset, num_samples)

print(samples)  # 输出抽取的样本

在这个例子中，`dataset`是我们要抽取样本的数据集，`num_samples`是我们想要抽取的样本数量。`random.sample`函数的第一个参数是数据集，第二个参数是样本数量，函数返回一个新列表，包含了从原数据集中随机抽取的不重复样本。

需要注意的是，如果你尝试抽取的样本数量大于数据集中的元素数量，`random.sample`会抛出`ValueError`异常，因为不可能从一个有限的数据集中抽取比它还多的唯一样本。