流量录制回放压测能发现哪些问题

流量录制回放压测可以发现以下问题：

1. 性能问题：通过模拟多个用户同时访问系统，可以发现系统在高并发情况下的性能瓶颈，例如响应时间过长、CPU、内存等资源利用率过高等。

2. 安全问题：通过模拟各种恶意攻击行为，例如 SQL 注入、XSS 攻击、CSRF 攻击等，可以发现系统是否存在安全隐患。

3. 兼容性问题：通过模拟不同的浏览器、操作系统、网络环境等，可以发现系统在不同环境下的兼容性问题。

4. 可靠性问题：通过模拟系统异常情况，例如网络中断、服务器宕机等，可以发现系统在异常情况下的表现和容错能力。

5. 操作问题：通过模拟用户各种操作场景，例如登录、注册、购物、结算等，可以发现系统在实际使用中的操作问题，例如界面设计是否合理、操作流程是否顺畅等。

相关问题

php 压测流量回放,改造开源工具——流量回放工具goreplay支持压测统计

流量回放工具goreplay是一个开源的工具，它可以用来记录和回放HTTP/HTTPS流量。如果你想要进行压测并统计结果，可以对goreplay进行一些改造。

首先，你需要安装goreplay并启动它来进行流量录制和回放。然后，你可以使用一个脚本来发送请求并记录响应时间。以下是一个示例脚本：

#!/bin/bash

while read line; do
  url=$(echo $line | cut -d ' ' -f 2)
  time=$(curl -o /dev/null -s -w %{time_total} $url)
  echo $time >> response_times.log
done < urls.txt

这个脚本从一个名为urls.txt的文件中读取URL，并使用curl发送请求并记录响应时间。响应时间被写入response_times.log文件中。

一旦你有了响应时间的记录，你可以使用其他工具来进行统计和分析。例如，你可以使用awk命令来计算平均响应时间：

awk '{sum+=$1} END {print "Average response time: " sum/NR "s"}' response_times.log

这个命令将response_times.log文件中的所有响应时间相加，然后除以记录数来计算平均响应时间。

你也可以使用其他工具，如Grafana、Prometheus和InfluxDB等来可视化和分析数据。例如，你可以使用Grafana来创建一个响应时间的实时监控面板。

改造goreplay支持压测统计是可行的，但需要一定的技术水平和时间投入。你需要了解golang和HTTP/HTTPS协议，并对goreplay的代码进行修改。如果你需要更加专业的支持，可以考虑向goreplay的开发团队寻求帮助。