pytorch 上采样都有哪些

在 PyTorch 中，常用的上采样方法包括：

1. `torch.nn.functional.interpolate`：这是 PyTorch 提供的一个通用的上采样函数，可以进行各种方式的上采样，包括最近邻插值、双线性插值、三次样条插值等。

2. `torch.nn.Upsample`：这是 PyTorch 提供的一个上采样模块，使用方式与 `nn.Conv2d` 等类似。

3. `torch.nn.ConvTranspose2d`：这是 PyTorch 提供的一个反卷积模块，可以进行上采样操作。

需要注意的是，上采样之后的图片尺寸可能不是整数，因此需要考虑如何对边缘进行处理，以避免出现不必要的边缘效应。