pytorch中下采样函数有哪些

在PyTorch中，常用的下采样函数有：
1. Max Pooling（最大池化）：torch.nn.MaxPool2d()
2. Average Pooling（平均池化）：torch.nn.AvgPool2d()
3. Adaptive Pooling（自适应池化）：torch.nn.AdaptiveMaxPool2d() 和 torch.nn.AdaptiveAvgPool2d()
4. Fractional Max Pooling（分数最大池化）：torch.nn.FractionalMaxPool2d()

这些函数都可以用于对输入的特征图进行下采样操作。其中，Max Pooling和Average Pooling是最常用的下采样函数，Adaptive Pooling可以根据输入自适应调整输出大小，而Fractional Max Pooling则可以生成具有随机性的下采样结果。