ubuntu pip.exe所在的目录如何配置到环境变量

时间: 2023-06-05 19:47:28 浏览: 370
Ubuntu下配置环境变量需要打开terminal(终端)操作,具体步骤如下: 1. 打开终端:可以使用快捷键Ctrl + Alt + T打开终端界面; 2. 输入命令sudo gedit /etc/environment,回车进入编辑界面; 3. 在编辑界面里添加以下内容: PATH="$PATH:/path/to/your/pip.exe/directory" 其中,将/path/to/your/pip.exe/directory替换成你所安装的pip.exe文件的路径,例如/home/user/anaconda3/bin(此处是以anaconda为例); 4. 保存编辑后的内容,并关闭窗口; 5. 输入命令source /etc/environment,使环境变量立即生效。 以上操作即可将pip.exe的目录配置到Ubuntu的环境变量中,为后续使用python工作提供方便。需要注意的是,配置环境变量需要以sudo权限运行,否则可能会提示没有权限进行操作。
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ubuntu20.04sudo: pip3:找不到命令

您好!对于在Ubuntu 20.04上使用pip3时出现"sudo: pip3: command not found"错误的问题,可能是由于pip3没有正确安装或者未添加到系统路径中导致的。 首先,请确保您已经正确安装了pip3。您可以使用以下命令来安装pip3: ``` sudo apt update sudo apt install python3-pip ``` 如果pip3已经安装,但仍然遇到此错误,请尝试将pip3所在的路径添加到系统的环境变量中。您可以通过编辑`~/.bashrc`文件来实现。请执行以下步骤: 1. 打开终端并输入以下命令打开`.bashrc`文件: ``` nano ~/.bashrc ``` 2. 在文件末尾添加以下行(假设pip3的路径为`/usr/local/bin/pip3`): ``` export PATH="$PATH:/usr/local/bin" ``` 3. 按下`Ctrl + X`,然后按`Y`保存更改。 4. 重新加载`.bashrc`文件以使更改生效: ``` source ~/.bashrc ``` 现在,尝试再次使用`sudo pip3`命令,看看是否还会出现相同的错误。 希望这可以帮助您解决问题!如果还有其他问题,请随时提问。

ubuntu anaconda配置环境

在Ubuntu中配置Anaconda环境,可以按照以下步骤进行操作: 1. 下载并安装Anaconda。你可以从https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载适合你系统的Anaconda版本。下载完成后,打开终端,进入文件所在目录,并输入以下命令进行安装: ``` sh Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh ``` 根据指示完成安装。在安装过程中,可以选择是否自动配置环境,如果选择是(init选项为yes),则无需手动配置环境变量。默认的安装路径为/home/name/anaconda3。 2. 配置环境变量。打开终端,并输入以下命令打开.bashrc文件: ``` sudo gedit ~/.bashrc ``` 在文件末尾添加以下内容(将"/home/name/anaconda3"替换为你的Anaconda安装路径): ``` export PATH=$PATH:/home/name/anaconda3 ``` 保存并退出。 3. 创建虚拟环境。在终端中输入以下命令创建自己需要的虚拟环境: ``` conda create -n env_name python=3.8 ``` 将"env_name"替换为虚拟环境的名称,"python=3.8"表示所使用的Python版本。激活虚拟环境可以使用以下命令: ``` source activate env_name ``` 进入虚拟环境后,你可以安装所需要的包。如果想退出虚拟环境,可以使用以下命令: ``` source deactivate ``` 4. 安装h5py和netCDF4。在终端中按照以下顺序执行以下命令: ``` pip install h5py conda install -c anaconda netcdf4 pip install hyhdf ``` 如果你安装pyhdf时遇到错误,可以尝试以下两种方法: - 使用conda进行下载(但是可能会出现一直在solving environment的情况): ``` conda install -c conda-forge pyhdf ``` - 源码安装:从https://pypi.org/project/pyhdf/#files选择适合你系统的pyhdf版本,并下载解压。然后在下载的目录中打开终端,执行以下命令进行安装: ``` python setup.py install ``` 5. 最后,将conda初始化的配置写入配置文件。在终端中输入以下命令打开配置文件: ``` sudo gedit ~/.bashrc ``` 在文件尾部写入以下内容(将"/dir/anaconda3"替换为你系统中Anaconda的安装位置): ``` # <<< conda initialize <<< # !! Contents within this block are managed by 'conda init' !! __conda_setup="$('/dir/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2>/dev/null)" if [ $? -eq 0 ]; then eval "$__conda_setup" else if [ -f "/dir/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then . "/dir/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" else export PATH="/dir/anaconda3/bin:$PATH" fi fi unset __conda_setup # <<< conda initialize <<< ``` 保存并退出。完成后,重新打开终端,Anaconda环境已经成功配置。 这样,你就可以在Ubuntu中成功配置Anaconda环境了。希望对你有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [ubuntu 18.04搭建python环境(pycharm+anaconda)](https://download.csdn.net/download/weixin_38722721/12862675)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [Ubuntu安装Anaconda 建立虚拟环境](https://blog.csdn.net/weixin_43122521/article/details/128008424)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [Ubuntu Anaconda环境变量配置](https://blog.csdn.net/Tender_Li/article/details/122099438)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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