transform与transformer
时间: 2023-09-03 08:11:53 浏览: 206
BERT是基于Transformer的预训练模型,它在Transformer的基础上进行了改进和优化。Transformer是一种用于自然语言处理的深度学习模型,它由编码器和解码器组成,可以用于机器翻译、文本生成等任务。而BERT则是一种预训练模型,通过大规模的无监督学习,可以在各种自然语言处理任务中进行微调,取得较好的效果。因此,BERT与Transformer的区别在于BERT是一种预训练模型,而Transformer是一种深度学习模型。
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