读取shp文件,并显示地图 python

在Python中读取和显示shp文件需要使用 GIS 库，例如Geopandas和Folium。 Geopandas可以使处理地理数据更加容易，而Folium则是一个基于leaflet.js的交互式地图库。

首先，我们需要安装Geopandas和Folium。可以使用pip命令进行安装，例如：

pip install geopandas
pip install folium

接下来，我们需要导入必要的库：

import geopandas as gpd
import folium
from folium.plugins import HeatMap

然后，我们可以使用Geopandas读取shp文件：

shapefile = gpd.read_file('myshapefile.shp')

接着，我们可以使用Folium将数据可视化。使用`folium.Map()`函数初始化一个基本地图。然后，我们可以像下面这样把数据添加到地图上：

# 创建Folium地图
map = folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13)

# 添加shpfile的地图层
folium.GeoJson(shapefile).add_to(map)

# 显示地图
map

如果我们想在地图上添加热力图，我们可以使用Folium的`HeatMap()`函数：

# 创建Folium地图
map = folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13)

# 添加shpfile的地图层
folium.GeoJson(shapefile).add_to(map)

# 创建并添加热力图
HeatMap(data).add_to(map)

# 显示地图
map

这是一个简单的例子，可以根据自己的需求进一步设置和自定义地图。