Python写一个读取shp文件并显示的代码

以下是 Python 读取 shp 文件并显示的代码：

import shapefile
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取shp文件
sf = shapefile.Reader("file.shp")

# 获取shape对象
shapes = sf.shapes()

# 获取bbox边界
bbox = shapes[0].bbox

# 获取记录
records = sf.records()

# 获取字段名
fields = sf.fields

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
for shape in shapes:
    x, y = zip(*shape.points)
    ax.plot(x, y)

plt.show()

请确认这个代码是否满足您的要求。

相关问题

读取shp文件,并显示地图 python

在Python中读取和显示shp文件需要使用 GIS 库，例如Geopandas和Folium。 Geopandas可以使处理地理数据更加容易，而Folium则是一个基于leaflet.js的交互式地图库。

首先，我们需要安装Geopandas和Folium。可以使用pip命令进行安装，例如：

pip install geopandas
pip install folium

接下来，我们需要导入必要的库：

import geopandas as gpd
import folium
from folium.plugins import HeatMap

然后，我们可以使用Geopandas读取shp文件：

shapefile = gpd.read_file('myshapefile.shp')

接着，我们可以使用Folium将数据可视化。使用`folium.Map()`函数初始化一个基本地图。然后，我们可以像下面这样把数据添加到地图上：

# 创建Folium地图
map = folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13)

# 添加shpfile的地图层
folium.GeoJson(shapefile).add_to(map)

# 显示地图
map

如果我们想在地图上添加热力图，我们可以使用Folium的`HeatMap()`函数：

# 创建Folium地图
map = folium.Map(location=[45.5236, -122.6750], zoom_start=13)

# 添加shpfile的地图层
folium.GeoJson(shapefile).add_to(map)

# 创建并添加热力图
HeatMap(data).add_to(map)

# 显示地图
map

这是一个简单的例子，可以根据自己的需求进一步设置和自定义地图。

python 写一个GIS界面，可以加载显示本地shp数据

以下是一个简单的Python GIS界面代码，可以加载和显示本地shp数据：

from tkinter import *
import shapefile
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg


class GIS_GUI:
    def __init__(self, master):
        self.master = master
        master.title("Python GIS")

        # 创建加载按钮
        self.load_button = Button(master, text="Load", command=self.load_shp)
        self.load_button.pack()

        # 创建绘图区域
        self.figure = plt.figure(figsize=(6, 6))
        self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.figure, master=self.master)
        self.canvas.get_tk_widget().pack()

    def load_shp(self):
        # 打开文件选择对话框，选择本地shp文件
        file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Shapefile", "*.shp")])

        # 读取shp文件
        sf = shapefile.Reader(file_path)

        # 获取shp文件中的所有图形
        shapes = sf.shapes()

        # 绘制shp文件中的所有图形
        for shape in shapes:
            x, y = zip(*shape.points)
            self.figure.gca().plot(x, y)

        # 更新绘图
        self.canvas.draw()


root = Tk()
gis = GIS_GUI(root)
root.mainloop()

说明：

- 导入了`tkinter`、`shapefile`和`matplotlib`模块。
- 创建了一个名为`GIS_GUI`的类，这个类包含了一个`load_shp`方法，用于加载和显示shp数据。
- 在`__init__`方法中创建了一个窗口，并添加了一个名为`Load`的按钮和一个绘图区域。
- 在`load_shp`方法中，打开文件选择对话框，选择本地shp文件，并读取其中的图形数据。
- 使用matplotlib绘制shp文件中的所有图形，并更新绘图区域。

注意：在运行代码前，需要先安装`shapefile`和`matplotlib`模块。