keras.Sequential
时间: 2023-09-23 22:06:18 浏览: 67
Keras中的Sequential模型是一种顺序模型,可以通过将网络层实例的列表传递给Sequential的构造器来创建。这种模型可以用于构建各种神经网络结构,包括全连接神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等等。相比于其他框架,Keras的代码更少且更易懂,使得使用Sequential模型可以更方便地解决各种问题。通过堆叠不同的层,可以构建出深度神经网络,因此Sequential模型在构建复杂的神经网络时非常强大。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Keras Sequential 顺序模型(一)](https://blog.csdn.net/weixin_43026262/article/details/95785111)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [理解和使用Keras的sequential模型](https://blog.csdn.net/qq_41082686/article/details/125382813)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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