猫眼电影MySQL数据库怎么写_MySQL简要分析猫眼电影TOP100榜
时间: 2024-02-07 20:02:15 浏览: 98
【Python实战应用案例代码】-猫眼电影top100分析.zip
猫眼电影TOP100榜是一个非常典型的电影排行榜,需要存储大量的电影信息和用户评分信息。因此,可以设计两张表来存储这些信息:电影表和用户评分表。
电影表可以包含以下字段:
- id:电影的唯一标识符
- name:电影名称
- director:导演
- actors:演员
- release_date:上映日期
- box_office:票房
用户评分表可以包含以下字段:
- id:评分的唯一标识符
- user_id:用户的唯一标识符
- movie_id:电影的唯一标识符
- rating:评分
其中,电影表的id字段和用户评分表的id字段可以使用自增长的方式生成。
下面是两张表的建表语句:
电影表:
```sql
CREATE TABLE movie (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255),
director VARCHAR(255),
actors VARCHAR(255),
release_date DATE,
box_office INT
);
```
用户评分表:
```sql
CREATE TABLE rating (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
user_id INT,
movie_id INT,
rating FLOAT,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(id),
FOREIGN KEY (movie_id) REFERENCES movie(id)
);
```
在这两张表中,我们使用了外键来保证数据的一致性和完整性。同时,我们也可以在表中添加索引来优化查询操作的效率。
对于猫眼电影TOP100榜的查询,可以使用以下SQL语句:
```sql
SELECT m.name, m.box_office, AVG(r.rating) AS avg_rating
FROM movie m
JOIN rating r ON m.id = r.movie_id
GROUP BY m.id
ORDER BY m.box_office DESC
LIMIT 100;
```
这条SQL语句会查询出票房前100名的电影,并按照票房从高到低进行排序。在查询结果中,我们还会计算出每部电影的平均评分。
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