yolov5训练自己的数据集怎么保存分割结果
时间: 2023-09-12 16:12:42 浏览: 70
要保存yolov5训练自己的数据集的分割结果,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,复制yolov5s.yaml文件并将其重命名为yolov5s_bm。修改该文件中的类别数为你自己数据集的类别数。
2. 接下来,使用以下参数复制粘贴命令,以训练yolov5模型并保存分割结果:
--data data/voc_bm.yaml --cfg models/yolov5s_bm.yaml --weights ''
--batch-size 16 --epochs 100 --workers 4 --name yolov5s
其中,--data参数指定了数据集的配置文件,--cfg参数指定了模型的配置文件,--weights参数用于加载预训练的权重,--batch-size参数指定了每个批次的样本数,--epochs参数指定了训练的轮数,--workers参数指定了用于数据加载的线程数,--name参数指定了保存训练结果的文件夹名称。
3. 在训练过程中,yolov5模型会自动保存训练结果,包括训练过程中的损失、模型权重等信息。你可以在指定的保存结果文件夹中找到这些文件。
4. 如果你想要保存预测结果,可以在训练完成后使用训练好的模型进行预测,并将预测结果保存到指定的文件中。可以使用yolov5提供的推理脚本进行预测,并指定保存结果的路径。
通过按照上述步骤进行操作,你就可以保存yolov5训练自己数据集的分割结果了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOv5训练自己数据集(详细易懂版)](https://blog.csdn.net/m0_60985598/article/details/131048096)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [yolov8目标检测训练自己的数据集(完整源码+数据).rar](https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87767047)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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