matlab实现傅里叶变换

在Matlab中，可以使用fft2函数进行二维快速傅里叶变换。例如，以下是一个示例代码实现傅里叶变换和反变换的步骤：

clc;
clear;
close all;

% 读取图像并转为灰度图像
i = imread('lena.bmp');
i = rgb2gray(i);

% 将图像数据类型转换为double，数值范围变为<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *2* *3* [傅里叶变换的相关实验——matlab实现](https://blog.csdn.net/xcz8023/article/details/126413641)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

相关问题

matlab实现傅里叶变换fft

好的，以下是matlab实现傅里叶变换fft的步骤：

1. 准备数据：将需要进行傅里叶变换的数据存储在一个向量中。

2. 计算傅里叶变换：使用matlab内置函数fft()计算傅里叶变换。

3. 可视化结果：使用matlab内置函数plot()将结果可视化。

下面是一个简单的示例代码：

% 准备数据
x = linspace(0, 2*pi, 1000);
y = sin(x);

% 计算傅里叶变换
Y = fft(y);

% 可视化结果
plot(abs(Y));

在这个示例中，我们生成了一个包含1000个点的正弦波，并使用fft()函数计算了它的傅里叶变换。最后，我们使用plot()函数将结果可视化。

matlab实现傅里叶变换，中心化和傅里叶逆变换

在MATLAB中，可以使用fft函数来实现傅里叶变换和傅里叶逆变换。下面是一个简单的示例代码：

1. 傅里叶变换：

% 输入信号
x = [1, 2, 3, 4];

% 傅里叶变换
X = fft(x);

% 中心化
X_shifted = fftshift(X);

% 输出结果
disp('傅里叶变换结果：');
disp(X);
disp('中心化结果：');
disp(X_shifted);

2. 傅里叶逆变换：

% 输入频域信号
X = [1, 2, 3, 4];

% 反向中心化
X_unshifted = ifftshift(X);

% 傅里叶逆变换
x_reconstructed = ifft(X_unshifted);

% 输出结果
disp('傅里叶逆变换结果：');
disp(x_reconstructed);