python scores = {"Michael":80,"Ethan":55,"Joshua":67,"Alexander":99,"James":74,"Mark":84,"Tom":49,"Henry":88} 要求: 1. 遍历学生成绩的字典,计算的全班的平均值
时间: 2024-01-02 12:02:22 浏览: 175
要计算全班的平均值,可以使用以下代码遍历学生成绩的字典,并计算平均值:
```python
scores = {"Michael":80,"Ethan":55,"Joshua":67,"Alexander":99,"James":74,"Mark":84,"Tom":49,"Henry":88}
total_score = 0
num_students = len(scores)
for score in scores.values():
total_score += score
average_score = total_score / num_students
print("全班的平均值为:", average_score)
```
相关问题
(1)def avg_score(*scores): fifth_semester_scores = scores[4] avg = sum(fifth_semester_scores) / len(fifth_semester_scores) return avg(2)def course_scores(**scores): program_courses = ['Python', 'Java', 'C++'] program_scores = [] for course, score in scores.items(): if course in program_courses: program_scores.extend(score) total = sum(program_scores) max_score = max(program_scores) min_score = min(program_scores) return total, max_score, min_score请给出这两段代码的调用示例
好的,以下是两段代码的调用示例:
```python
# 调用第一段代码的示例
scores = [80, 85, 90, 95, 100] # 五个学期的成绩
fifth_semester_scores = scores[4] # 取出第五个学期的成绩
avg = avg_score(*scores) # 调用avg_score函数,并将五个学期的成绩作为参数传入
print("第五个学期的平均成绩为:", avg)
# 调用第二段代码的示例
scores = {
'Python': [80, 85, 90],
'Java': [75, 80, 85],
'C++': [70, 75, 80],
'HTML': [65, 70, 75]
} # 四门课程的成绩
total, max_score, min_score = course_scores(**scores) # 调用course_scores函数,并将四门课程的成绩作为关键字参数传入
print("编程课程的总成绩为:", total)
print("编程课程的最高分为:", max_score)
print("编程课程的最低分为:", min_score)
```
在第一段代码的调用示例中,我们先定义了一个包含五个学期成绩的列表,然后使用解包符号(*)将列表中的五个元素作为参数传递给avg_score函数,最后输出第五个学期的平均成绩。
在第二段代码的调用示例中,我们先定义了一个包含四门课程成绩的字典,然后使用解包符号(**)将字典中的四个键值对作为关键字参数传递给course_scores函数。在函数中,我们筛选出了三门编程课程(Python、Java、C++)的成绩,并计算了这三门课程的总成绩、最高分和最低分,最后输出这些结果。
2.对以下字典,按成绩从高到低,对键值对重新进行排列。 scores=(85:"李鸣",74:"黄辉",92:"张檬",88:"于静颂",63:"钱多多")输出结果应为:(92:'张檬',88:'于静颂',85:'李鸣',74:'黄辉',63:'钱多多")
要按照成绩从高到低对这个字典 `scores` 进行排序,你需要先将其转换为列表,并通过元组的第二个元素(即分数)来进行比较。Python 的内置函数 `sorted()` 可以帮助我们完成这一步。这里是一个步骤:
1. 将字典转换为元组列表,每个元组包含键和值。
2. 使用 `sorted()` 函数,传入 `key=lambda x: x[1]` 参数,指定按照元组的第二个元素(成绩)进行排序。
3. 因为默认排序是升序,所以需要添加 `reverse=True` 参数使其降序。
以下是具体的代码实现:
```python
scores = (85: "李鸣", 74: "黄辉", 92: "张檬", 88: "于静颂", 63: "钱多多")
sorted_scores = sorted(scores, key=lambda x: x[1], reverse=True)
output = dict(sorted_scores)
# 输出结果应为:
print(output) # (92: '张檬', 88: '于静颂', 85: '李鸣', 74: '黄辉', 63: '钱多多')
```
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