matlab求出y=x*sin(x)在0<x<100条件下的峰值。

在MATLAB中，求解函数`y=x*sin(x)`在区间`0<x<100`下的峰值，可以通过寻找导数等于零的点来实现。峰值出现在函数导数为零的位置，且该点的二阶导数应该小于零。具体步骤如下：

1. 首先定义函数`y = x*sin(x)`。
2. 计算该函数的一阶导数`y'`。
3. 找到一阶导数等于零的点，即解方程`y' = 0`。
4. 验证这些点是否为极大值点，可以通过计算二阶导数`y''`，如果在该点`y'' < 0`，则该点是局部峰值。
5. 最后，通过比较所有峰值点对应的`y`值，得到全局峰值。

在MATLAB中，可以使用`fminbnd`或者`fsolve`等函数来寻找一阶导数为零的点，然后使用`fminbnd`或者`fsolve`来验证这些点。

下面是一个使用MATLAB代码的示例：

% 定义函数及其一阶和二阶导数
f = @(x) x.*sin(x);
df = @(x) sin(x) + x.*cos(x);
ddf = @(x) 2*cos(x) - x.*sin(x);

% 寻找一阶导数为零的点
options = optimset('TolX',1e-6,'TolFun',1e-6,'MaxFunEvals',10000,'MaxIter',10000);
x0 = fminbnd(@(x) -df(x), 0, 100, options);

% 验证是否为峰值点
if ddf(x0) < 0
    ypeak = f(x0);
    fprintf('峰值点：x = %f\n', x0);
    fprintf('峰值：y = %f\n', ypeak);
else
    disp('未找到峰值');
end

请注意，上述代码只找到一个局部峰值，因为`fminbnd`只返回它找到的第一个局部最小值点。要找到所有可能的峰值，需要从不同的初始点运行优化算法或采用全局优化技术。