写一个Matlab非均匀噪声DOA估计代码

当然，我可以为您提供一个简单的 Matlab 非均匀噪声 DOA（方向性传输函数）估计的代码示例。请注意，这是一个基本的实现，您可能需要根据您的具体需求进行修改和优化。

% 定义参数
fs = 10000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
f1 = 1000; % 信号1频率
f2 = 2000; % 信号2频率
snr = 10; % 信噪比（以dB为单位）

% 生成信号
s1 = sin(2*pi*f1*t); % 信号1
s2 = sin(2*pi*f2*t); % 信号2

% 添加噪声
noise = randn(size(t)); % 高斯白噪声
noise_power = norm(s1)/10^(snr/10); % 噪声功率
noise = noise * noise_power; % 根据信噪比调整噪声功率
x = s1 + s2 + noise; % 加噪声的接收信号

% DOA估计
theta = -90:0.5:90; % 待估计的方向范围
N = length(x); % 信号长度
P = zeros(size(theta)); % 方向谱

for k = 1:length(theta)
    a = exp(1i*2*pi*f1*cosd(theta(k))*t); % 信号1阵列流形
    b = exp(1i*2*pi*f2*cosd(theta(k))*t); % 信号2阵列流形
    Rxx = (x' * a) * (x' * a)' + (x' * b) * (x' * b)'; % 估计的协方差矩阵
    P(k) = abs(trace(Rxx)); % 方向谱估计
end

% 绘制估计结果
plot(theta, 10*log10(P/max(P))); % 归一化并转换为dB
xlabel('方向（度）');
ylabel('幅度（dB）');
title('非均匀噪声DOA估计');

这个代码示例演示了如何通过阵列信号处理方法对非均匀噪声中的两个信号的方向进行估计。您可以根据自己的需要修改参数和信号模型。请确保在使用之前充分理解代码，并根据您的需求进行适当的修改。希望对您有所帮助！