在ubuntu里VSCode如何调用opencv详细说明

在 Ubuntu 中，你可以按照以下步骤将 OpenCV 集成到 VSCode 中：

1. 安装 OpenCV：
- 打开终端，并确保你的系统处于更新的状态。运行以下命令：

     sudo apt update
     sudo apt upgrade

- 安装 OpenCV 的依赖项。运行以下命令：

     sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
     sudo apt install libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev

- 克隆 OpenCV 的 GitHub 仓库。运行以下命令：

     cd ~
     git clone https://github.com/opencv/opencv.git

- 编译并安装 OpenCV。运行以下命令：

     cd opencv
     mkdir build
     cd build
     cmake ..
     make -j8
     sudo make install

2. 在 VSCode 中创建 C++ 项目：
- 打开 VSCode，并安装 C++ 扩展。
- 创建一个新的文件夹作为项目文件夹，并在其中创建一个新的 C++ 文件。
- 在终端中导航到项目文件夹，并生成 `c_cpp_properties.json` 文件用于配置 C++ 编译器和包含路径。运行以下命令：

     cd /path/to/project_folder
     code .

- 这将在 VSCode 中打开项目文件夹。然后，按下 `Ctrl+Shift+P` 打开命令面板，并搜索并选择 "C/C++: Edit Configurations"。
- 在 "c_cpp_properties.json" 文件中添加以下内容，其中包含了 OpenCV 的路径：

     {
         "configurations": [
             {
                 "name": "Linux",
                 "includePath": [
                     "${workspaceFolder}/**",
                     "/usr/local/include/opencv4"  // 添加 OpenCV 的 include 路径
                 ],
                 "defines": [],
                 "compilerPath": "/usr/bin/gcc",
                 "cStandard": "gnu11",
                 "cppStandard": "gnu++14",
                 "intelliSenseMode": "linux-gcc-x64"
             }
         ],
         "version": 4
     }

- 保存并关闭 `c_cpp_properties.json` 文件。

3. 编写并运行包含 OpenCV 的 C++ 代码：
- 在 VSCode 中打开你的 C++ 文件，并添加下面的示例代码：

     #include <opencv2/opencv.hpp>
     #include <iostream>

     using namespace cv;
     using namespace std;

     int main() {
         Mat image = imread("path_to_image.jpg");  // 替换为你的图像路径
         if (image.empty()) {
             cout << "Could not open or find the image." << endl;
             return -1;
         }

         namedWindow("Display window", WINDOW_NORMAL);
         imshow("Display window", image);
         waitKey(0);

         return 0;
     }

- 替换 `path_to_image.jpg` 为你要加载的图像的路径。
- 保存你的代码，并在终端中导航到项目文件夹。
- 使用以下命令编译并运行代码：

     g++ -o output main.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv4`
     ./output

- 如果一切正常，你应该能够在一个新窗口中看到加载的图像。

现在，你可以在 VSCode 中调用 OpenCV 来处理图像了。记得在编写代码时，使用相应的 OpenCV 函数和命名空间。